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论文

算法化公共领域：基于新浪微博“热搜榜”的分析与反思

摘要

大数据时代，算法越来越发挥起公共领域“载体”的角色，进行问题的识别、提炼和传输。本文采用批判算法研究的视角，以新浪微博“热搜榜”为例，讨论算法化公共领域的相关问题。具体而言，本文试图探究算法驱动下的“热搜榜”所具有的话题偏好属性，以及“微博实际采用的算法”和“用户想要的算法”之间的张力。通过对1863条“爬取”微博的内容分析，本文发现，“热搜榜”发挥着重要的议程设置功能，网民对其批评主要集中在金钱干预、人民的声音被边缘化、上榜规则缺乏透明性和公平性。整改后的“热搜榜”仍偏好娱乐八卦类话题，平台媒体需要将更多元的价值观念引入信息推荐系统，并寻求编辑分发和算法分发的融合路径。

关键词

批判算法研究 大数据 微博 社会化媒体

作者

王茜

参考文献 查看全部 ↓
  • ［1］CNNIC（2014）《第34次中国互联网络发展状况统计报告》。检索于http：// www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201407/P020140721507223212132.pdf.
  • ［2］CNNIC（2016）《第38次中国互联网络发展状况统计报告》。检索于http：// www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201608/P020160803367337470363.pdf.
  • ［3］董晨宇（2017）《围观改变中国，算法改变围观》。检索于http：//www. ftchinese.com/story/001075587？archive.
  • ［4］弗兰克·帕斯奎尔：《黑箱社会：掌控信息和金钱的数据法则》，赵亚男译，中信出版社，2016。
  • ［5］米切尔·斯蒂芬斯：《新闻的历史》（第3版），陈继静译，北京大学出版社，2016。
  • ［6］杨保军：《新闻主体论》，人民日报出版社，2016。
  • ［7］杨阳：《专访微博副总裁曹增辉：热搜榜到底整改了什么？》，2018。检索于http：//www.jiemian.com/article/1936929.html。
  • ［8］叶夫根尼·莫罗佐夫：《技术至死：数字化生存的阴暗面》，张行舟等译，电子工业出版社，2014。
  • ［9］易观：《2016中国移动资讯信息分发市场研究专题报告》，2016。检索于https：//www.analysys.cn/analysis/trade/detail/1000218/。
  • ［10］微博热搜榜：《微博热搜榜2016产品报告》，2016。检索于https：//weibo.com/1658035485/Dt4MKzZ3f？from=page_1002061658035485_profile&wvr=6&mod=weibotime.
  • ［11］Baker，P. & Potts，A.（2013）. “Why do white people have thin lips？” Google and the perpetuation of stereotypes via auto-complete search forms. Critical Discourse Studies，10（2），187-204.
  • ［12］Bucher，T.（2012）. Want to be on the top？Algorithmic power and the threat of invisibility on Facebook. New Media & Society，14（7），1164-1180.
  • ［13］Bucher，T.（2017a）. “Machines don’t have instincts”：Articulating the computational in journalism. New Media & Society，19（6），918-933.
  • ［14］Bucher，T.（2017b）. The algorithmic imaginary：Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms. Information，Communication & Society，20（1），30-44.
  • ［15］Cheney-Lippold，J.（2017）. We are data：Algorithms and the making of our digital selves. New York：New York University Press.
  • ［16］Crawford，K.（2016）. Can an Algorithm be Agonistic？Ten Scenes from Life in Calculated Publics. Science，Technology，& Human Values，41（1），77-92.
  • ［17］Diakopoulos，N.（2013）. Algorithmic Accountability Reporting：On the Investigation of Black Boxes. Retrieved fromhttp：//www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2011/07/Algorithmic-Accountability-Reporting_final.pdf
  • ［18］Gillespie，T.（2012）. Can an Algorithm be Wrong？. Retrieved from http：//escholarship.org/uc/item/0jk9k4hj.
  • ［19］Gillespie，T，& Seaver，N.（2015）. Critical Algorithm Studies：A Reading List. Retrieved from https：//socialmediacollective.org/reading-lists/critical-algorithm-studies/.
  • ［20］Habermas，J.（1996）. Between facts and norms：Contributions to a discourse theory of law and democracy. Cambridge：The MIT Press.
  • ［21］Hallinan，B. & Striphas，T.（2016）. Recommended for you：The Netflix Prize and the production of algorithmic culture. New Media & Society，18（1），117-137.
  • ［22］Harper，T.（2017）. The big data public and its problems：Big data and the structural transformation of the public sphere. New Media & Society，19（9），1424-1439.
  • ［23］Helberger，N.（2016）. Policy implications from algorithmic profiling and the changing relationship between newsreaders and the media. Javnost，23（2），188-203.
  • ［24］Mager，A.（2012）. Algorithm ideology. Information，Communication & Society，15（5），769-787.
  • ［25］Napoli，P.M.（2014）. Automated media：An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption. Communication Theory，24（3），340-360.
  • ［26］Neyland，D.，& Möllers，N.（2017）. Algorithmic IF … THEN rules and the conditions and consequences of power. Information，Communication & Society，20（1），45-62.
  • ［27］Powers，E.（2017）. My News Feed is Filtered？Digital Journalism，5（10），1315-1335.
  • ［28］Sina（2018）. Annual Report 2017. Retrieved from http：//media.corporate-ir.net/media_files/IROL/ir.net/media_files/IROL/12/121288/SINA%20Annual%20Report%202017.PDF.
  • ［1］CNNIC（2014）《第34次中国互联网络发展状况统计报告》。检索于http：// www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201407/P020140721507223212132.pdf.
  • ［2］CNNIC（2016）《第38次中国互联网络发展状况统计报告》。检索于http：// www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201608/P020160803367337470363.pdf.
  • ［3］董晨宇（2017）《围观改变中国，算法改变围观》。检索于http：//www. ftchinese.com/story/001075587？archive.
  • ［4］弗兰克·帕斯奎尔：《黑箱社会：掌控信息和金钱的数据法则》，赵亚男译，中信出版社，2016。
  • ［5］米切尔·斯蒂芬斯：《新闻的历史》（第3版），陈继静译，北京大学出版社，2016。
  • ［6］杨保军：《新闻主体论》，人民日报出版社，2016。
  • ［7］杨阳：《专访微博副总裁曹增辉：热搜榜到底整改了什么？》，2018。检索于http：//www.jiemian.com/article/1936929.html。
  • ［8］叶夫根尼·莫罗佐夫：《技术至死：数字化生存的阴暗面》，张行舟等译，电子工业出版社，2014。
  • ［9］易观：《2016中国移动资讯信息分发市场研究专题报告》，2016。检索于https：//www.analysys.cn/analysis/trade/detail/1000218/。
  • ［10］微博热搜榜：《微博热搜榜2016产品报告》，2016。检索于https：//weibo.com/1658035485/Dt4MKzZ3f？from=page_1002061658035485_profile&wvr=6&mod=weibotime.
  • ［11］Baker，P. & Potts，A.（2013）. “Why do white people have thin lips？” Google and the perpetuation of stereotypes via auto-complete search forms. Critical Discourse Studies，10（2），187-204.
  • ［12］Bucher，T.（2012）. Want to be on the top？Algorithmic power and the threat of invisibility on Facebook. New Media & Society，14（7），1164-1180.
  • ［13］Bucher，T.（2017a）. “Machines don’t have instincts”：Articulating the computational in journalism. New Media & Society，19（6），918-933.
  • ［14］Bucher，T.（2017b）. The algorithmic imaginary：Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms. Information，Communication & Society，20（1），30-44.
  • ［15］Cheney-Lippold，J.（2017）. We are data：Algorithms and the making of our digital selves. New York：New York University Press.
  • ［16］Crawford，K.（2016）. Can an Algorithm be Agonistic？Ten Scenes from Life in Calculated Publics. Science，Technology，& Human Values，41（1），77-92.
  • ［17］Diakopoulos，N.（2013）. Algorithmic Accountability Reporting：On the Investigation of Black Boxes. Retrieved fromhttp：//www.nickdiakopoulos.com/wp-content/uploads/2011/07/Algorithmic-Accountability-Reporting_final.pdf
  • ［18］Gillespie，T.（2012）. Can an Algorithm be Wrong？. Retrieved from http：//escholarship.org/uc/item/0jk9k4hj.
  • ［19］Gillespie，T，& Seaver，N.（2015）. Critical Algorithm Studies：A Reading List. Retrieved from https：//socialmediacollective.org/reading-lists/critical-algorithm-studies/.
  • ［20］Habermas，J.（1996）. Between facts and norms：Contributions to a discourse theory of law and democracy. Cambridge：The MIT Press.
  • ［21］Hallinan，B. & Striphas，T.（2016）. Recommended for you：The Netflix Prize and the production of algorithmic culture. New Media & Society，18（1），117-137.
  • ［22］Harper，T.（2017）. The big data public and its problems：Big data and the structural transformation of the public sphere. New Media & Society，19（9），1424-1439.
  • ［23］Helberger，N.（2016）. Policy implications from algorithmic profiling and the changing relationship between newsreaders and the media. Javnost，23（2），188-203.
  • ［24］Mager，A.（2012）. Algorithm ideology. Information，Communication & Society，15（5），769-787.
  • ［25］Napoli，P.M.（2014）. Automated media：An institutional theory perspective on algorithmic media production and consumption. Communication Theory，24（3），340-360.
  • ［26］Neyland，D.，& Möllers，N.（2017）. Algorithmic IF … THEN rules and the conditions and consequences of power. Information，Communication & Society，20（1），45-62.
  • ［27］Powers，E.（2017）. My News Feed is Filtered？Digital Journalism，5（10），1315-1335.
  • ［28］Sina（2018）. Annual Report 2017. Retrieved from http：//media.corporate-ir.net/media_files/IROL/ir.net/media_files/IROL/12/121288/SINA%20Annual%20Report%202017.PDF.

算法化公共领域：基于新浪微博“热搜榜”的分析与反思

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论文目录

  • 一 研究缘起：从算法引发的争议谈起
  • 二 文献综述与理论框架
    1. （一）批判算法研究
    2. （二）算法化公共领域
  • 三 研究设计
    1. （一）研究对象
    2. （二）研究方法
      1. 1.对网民评论的内容分析
      2. 2.对“最热搜”的内容分析
  • 四 研究结果
    1. （一）对网民评论的内容分析结果
    2. （二）“热搜榜”偏好娱乐八卦类话题
  • 五 讨论与结论

论文图片/图表

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