报告

长江经济带制造业集聚对全要素能源效率的影响效应研究报告

摘要

提高能源利用效率,优化产业布局,能有效降低能源消耗强度,促进长江经济带绿色发展。本报告定量考察长江经济带制造业集聚水平的时空演化特征,发现长江经济带制造业区位熵在近年呈波动下降态势,地区差距较大,中游地区制造业集聚度普遍较高,具有极大的比较优势。同时采用一般静态面板模型、一般动态面板模型、多重门槛回归模型对长江经济带制造业集聚的门槛效应进行考察;基于不同门槛效应估计结果,进一步检验长江经济带全要素能源效率影响效应的非线性特征。跨过门槛后,市场化改革能够有效推动进出口贸易和对外开放水平,加强政府干预能有效促进企业节能减排与绿色技术推广,提高经济发展水平能有效推动地方政府获取充足财政收入支持当地低碳发展,提升能源效率。为促进长江经济带制造业持续健康发展,应推动长江经济带产业集聚向高级阶段发展。

作者

郑开元 ,武汉大学经济与管理学院区域经济学专业博士,建信理财有限责任公司研究部研究员,从事区域经济学研究。

参考文献 查看全部 ↓
  • 陈平、罗艳:《中国工业生态全要素能源效率异质性研究——基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的分析》,《商业研究》2017年第4期,第154~160页。
  • 邓翔、朱高峰、李德山:《人力资本、贸易开放与区域全要素生产率——基于GML指数和系统GMM方法》,《经济问题探索》2017年第8期,第1~8页。
  • 丁黄艳、任毅、蒲坤明:《长江经济带工业能源效率空间差异及影响因素研究》,《西部论坛》2016年第1期,第27~34页。
  • 丁志国、程云龙、孟含琪:《碳排放、产业结构调整与中国经济增长方式选择》,《吉林大学社会科学学报》2012年第5期,第90~97页。
  • 纪玉俊、赵娜:《产业集聚有利于提高能源效率吗?——基于产业集聚度与对外开放水平的门槛回归模型检验》,《北京理工大学学报》(社会科学版)2016年第4期,第19~27页。
  • 李斌、祁源、李倩:《财政分权、FDI与绿色全要素生产率——基于面板数据动态GMM方法的实证检验》,《国际贸易问题》2016年第7期,第119~129页。
  • 李峰、何伦志:《碳排放约束下我国全要素能源效率测算及影响因素研究》,《生态经济》2017年第5期,第35~41页。
  • 马晓君、魏晓雪、刘超:《东北三省全要素能源效率测算及影响因素分析》,《中国环境科学》2017年第2期,第777~785页。
  • 潘雅茹、陈峥、罗良文:《产业集聚影响全要素能源效率的非线性特征研究——基于中国能源行业数据的实证分析》,《华东经济管理》2017年第11期,第121~126页。
  • 沈能、刘凤朝:《空间溢出、门槛特征与能源效率的经济增长效应》,《中国人口·资源与环境》2012年第5期,第153~157页。
  • 师博、沈坤荣:《政府干预、经济集聚与能源效率》,《管理世界》2013年第10期,第6~18页。
  • 汪丽娟、孔群喜:《集聚、贸易开放与能源效率——基于门槛面板模型检验》,《天津商业大学学报》2014年第6期,第28~34页。
  • 吴传清、申雨琦、陈文艳:《长江经济带制造业集聚与环境效率关系的实证研究》,《长江大学学报》(社科版)2017年第5期,第26~31页。
  • 杨莉莉、邵帅、曹建华:《长三角城市群工业全要素能源效率变动分解及影响因素——基于随机前沿生产函数的经验研究》,《上海财经大学学报》2014年第3期,第95~102页。
  • 于斌斌:《中国城市群产业集聚与经济效率差异的门槛效应研究》,《经济理论与经济管理》2015年第3期,第60~73页。
  • Guo I-Lung et al.,“An Integrated Model for Slack-based Measure of Super-efficiency in Additive DEA,” Omega 67(2017):160-167.
  • Hansen Bruce E.,“Sample Splitting and Threshold Estimation,” Econometrica 68(2000):575-604.
  • Hansen Bruce E.,“Threshold Effects in Non-dynamic Panels:Estimation,Testing,and Inference,” Journal of Econometrics 93(1999):345-368.
  • Harris Richard D. F.,Tzavalis Elias,“Inference for Unit Roots in Dynamic Panels Where the Time Dimension is Fixed,” Journal of Econometrics 91(1999):201-226.
  • Im Kyung So,Pesaran M.,Hashem,Shin Yongcheol,“Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels,” Journal of Econometrics 115(2003):53-74.
  • Persyn Damiaan,Westerlund Joakim,“Error-correction-based Cointegration Tests for Panel Data,” The Stata Journal 8(2008):232-241.
  • Tone Kaoru,Dealing with Undesirable Outputs in DEA:A Slacks-based Measure (SBM) Approach(GR IPS Re-search Report Series,2003),p. 5.
  • Westerlund Joakim,“Panel Cointegration Tests of the Fisher Effect,” Journal of Applied Econometrics 23(2008):193-233.

长江经济带制造业集聚对全要素能源效率的影响效应研究报告

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥8.73 查看全文 >

VIP免费

报告目录

  • 一 测度方法与数据来源
    1. (一)变量选取与数据来源
      1. 1.变量选取
      2. 2.数据来源
    2. (二)计量模型设定
    3. (三)门槛模型设定
  • 二 长江经济带制造业集聚的时空演化特征
    1. (一)长江经济带制造业集聚整体水平
    2. (二)长江经济带上中下游地区制造业集聚水平
    3. (三)长江经济带沿线11省市制造业集聚水平
  • 三 长江经济带制造业门槛效应的实证分析
    1. (一)长江经济带制造业全要素能源效率的实证检验
      1. 1.单位根检验与协整检验
      2. 2.静态面板模型检验
      3. 3.动态面板模型检验
    2. (二)长江经济带制造业的门槛效应检验
      1. 1.产业集聚的门槛效应
      2. 2.市场化改革的门槛效应
      3. 3.政府干预的门槛效应
      4. 4.经济发展水平的门槛效应
    3. (三)长江经济带制造业集聚对全要素能源效率的进一步检验
      1. 1.基于制造业集聚门槛效应的进一步分析
      2. 2.基于市场化改革门槛效应的进一步分析
      3. 3.基于政府干预门槛效应的进一步分析
      4. 4.基于经济发展水平门槛效应的进一步分析
  • 四 研究结论与政策启示
    1. (一)研究结论
    2. (二)政策启示

报告图片/图表

查看更多>>>