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结论与展望

摘要

随着“一带一路”倡议的不断推进,中外文化交流和贸易合作得到了日益增长,外语类人才,特别是小语种人才作为国家层面的人才资源,重要性正在凸显(王艳,2018)。本书所涉及的研究面向创新型教育技术在小语种语言教学中的应用,以情景感知技术作为泛在语言学习环境的实现基础,通过搭建混合云模式的系统运行框架,实现学习者在真实场景中的创新型学习体验。 在阿拉伯语本科专业学生中开展实证研究,使得本书研究的结论对于改进本科院校语言教学质量,提升学习者的学习体验更有实际应用的价值。基于混合云模式的情景感知学习系统可以很好地支持学习活动的开展,二维码作为情景感知学习资源的识别技术具有较低的使用成本和良好的兼容性,3D打印模型在教学活动中的加入更是极大地激发了学习者的学习兴趣。通过发放基于UTAUT2理论设计的调查问卷,我们采集了学习者对情景感知学习系统的技术接受度数据,调查结果表明行为习惯、社会影响和便利条件等都是影响学习者行为意图的主要因素,而努力预期与行为意图呈现负相关关系,这与我们设计开发的基于微信应用的混合云模式情景感知学习系统的特点密切相关。对实验对象进行前测后测的结果也表明,实验组的后测成绩显著高于控制组,且整体学习效果的提升作用为中等(d=0.464)。

关键词

作者

田嵩 ,北京第二外国语学院副教授,首都国际服务贸易与文化贸易研究基地研究员,主要研究方向为大数据分析、新媒体技术、贸易数据可视化。

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结论与展望

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章节目录

  • 第一节 创新型教育技术在小语种语言教学中的有效应用
    1. 1.创新型教育技术与小语种语言教学的结合
    2. 2.情景感知技术应用的基本原则
      1. (1)泛在化学习环境设计
      2. (2)碎片化学习资源建设
      3. (3)个性化学习路径支持
      4. (4)社会化交互学习体验
    3. 3.情景感知技术在语言教学应用中的注意事项
      1. (1)减少交互操作带来的用户认知负载提升
      2. (2)降低设备和软件使用门槛
      3. (3)增强情景感知系统使用的娱乐性
  • 第二节 面向未来的小语种语言教学发展方向
    1. 1.打造基于云平台的学习空间
    2. 2.智能化的语言学习服务
    3. 3.虚实结合的语言学习环境
  • 第三节 研究不足和展望
    1. 1.研究对象单一,实验样本有限
    2. 2.智能推荐技术有待深入研究
    3. 3.社群学习效果有待深入挖掘

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