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退款保证下在线零售商定价与合同设计

摘要

随着互联网、移动互联网的快速普及和消费者网络购物意愿的不断提高,以阿里巴巴、亚马逊、京东等为代表的在线零售企业得到飞速发展,其中阿里巴巴和京东一共占有了中国80%的电商市场份额,亚马逊占有了美国70%的电商市场份额,网络购物已成为消费者的主要购物渠道之一。但由于消费者在网络购物时不能对产品有所体验,因此消费者收到的产品有可能与其预期不符,由此导致较高的产品退货率,有研究表明电商平均退货率达22%(Rao et al.,2014)。并且,当消费者发生退货时,在线零售商往往需要给予消费者全额退款,即向消费者提供退款保证服务,从而造成退货损失。此外,当发生消费者退货时,由于在线零售商直接面对消费者,因而相关的消费者退货信息往往为在线零售商的私有信息,由此易导致在线零售商和上游制造商决策激励失调,影响整个供应链的利润。因此,在线零售商退款保证下,消费者退货行为会对在线零售商的定价策略产生何种影响?提供退款保证是否对消费者有利并提升在线零售商的利润?供应端的制造商又该如何设计不对称信息下与在线零售商的合同?这些问题都亟待研究和解决。

关键词

作者

金亮 ,江西省“双千计划”首批培养类哲学社会科学领军人才,南昌大学中国中部经济社会发展研究中心专职科研人员,南昌大学经济管理学院讲师,重庆大学管理学博士。主要从事电子商务与全渠道运营,知识管理与技术创新等方面的研究。作为项目负责人主持国家自然科学基金项目1项、教育部人文社会科学研究青年基金项目1项以及省部级重点研究项目多项;参与国家社会科学基金重大项目1项、国家社会科学基金一般项目2项;参与国家自然科学基金项目6项,其中面上项目1项、青年科学基金项目1项、地区科学基金项目4项。自2017年以来,先后以第一作者或者通讯作者身份在《南开管理评论》、《中国管理科学》、Computers & Industrial Engineering等国内外权威期刊发表学术论文30余篇,其中国家自然科学基金委管理科学部A/B类重要期刊论文、SCI论文27篇;担任《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理学报》、《运筹与管理》、Journal of Cleaner Production、IEEE Access等期刊匿名审稿人。

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退款保证下在线零售商定价与合同设计

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章节目录

  • 第一节 问题描述与符号定义
  • 第二节 模型构建与求解
    1. 一 对称信息下最优定价与合同设计
    2. 二 不对称信息下最优定价与合同设计
  • 第三节 信息价值与退款保证价值分析
    1. 一 信息价值分析
    2. 二 退款保证价值分析
  • 第四节 算例分析
  • 第五节 本章小结

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