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电影票房预测研究

摘要

电影票房的盈亏直接反映了电影的成败,决定着影片的收益和知名度。一方面,票房收入分账是国产电影收入的主要来源;另一方面,版权价值开发和衍生品市场的盈利也与票房成功密切相关。如果能在一部电影筹拍之初,通过掌控票房成功的关键因素,锁定票房收入的置信区间,那么对投资者来说无疑是非常重要的。 对电影票房进行预测和风险管理,有助于确保电影项目的完成及运营效率的提升,增加电影项目的成功率,取得最大化的票房收入。因此电影票房预测和风险管理涉及影响票房收入的电影产业价值链中的所有工作内容。 (1)利用有效的票房预测模型,通过特定置信度下的票房预测区间,确认影响票房收入的各种因素。

关键词

作者

司若 ,博士,清华大学新闻与传播学院长聘副教授,博士研究生导师,影视传播研究中心研究员,文创发展研究院院长助理。曾任中国传媒大学教授,凤凰学院副院长,戏剧影视学院导演系主任,商学院MBA导师;香港银都机构董事长助理。先后在山东大学、清华大学、香港浸会大学获得学士、硕士、博士学位,并在清华大学完成博士后工作,曾赴美国南加州大学任访问学者。兼任澳门科技大学客座教授、博士研究生导师,北京电影学院未来影像高精尖创新中心特聘研究员,中国高校影视学会影视产业与管理专业委员会秘书长,中国电影家协会理论评论委员会理事,北京市电视艺术家协会理事。曾参与多部影视作品的策划和制作,包括《一代宗师》《桃花运》《女孩大无畏》《芊叶长笙》等。2006年获得Ace Style International Limited国际机构奖励,2009年入选中国传媒大学382人才工程,2017年获得中国高校影视学会科研报告最高奖励。出版著作包括影视蓝皮书、网络视听蓝皮书、文旅蓝皮书系列,以及《中国影视法律实务与商务宝典》《短视频产业研究》《影视制片管理基础》等。

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电影票房预测研究

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章节目录

  • 一 电影票房预测概述
    1. (一)电影票房预测的主要内容
    2. (二)电影票房预测和风险管理的工作流程
  • 二 电影票房预测研究的理论回顾
    1. (一)电影票房预测的早期研究
    2. (二)电影票房预测的近期研究
  • 三 构建电影票房预测指标体系
    1. (一)电影票房预测指标体系
    2. (二)电影票房预测指标体系细化与电影产业市场的实证研究
      1. 1.指标一:制作特征
      2. 2.指标二:影片质量
      3. 3.指标三:发行特征
      4. 4.指标四:电影营销
  • 四 电影票房预测模型开发的难点与挑战
    1. (一)市场的不确定性
    2. (二)经济周期的影响
    3. (三)侵权盗版的风险
    4. (四)受众心理测评的难度
  • 五 大数据对电影票房预测的影响与应用

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