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大数据金融风险防控指数的体系构建与测算方法研究

摘要

当下,科学防范和有效化解金融风险,严守发生系统性金融风险底线,持续推进金融稳健运行成为金融工作的根本性任务。随着大数据时代的到来,金融迎来与科技融合发展的新机遇,金融监管也将得到科技创新手段的补足。在此背景下,针对金融风险水平的测度与创新防控金融风险的方式成为新的研究命题。本文在梳理大量相关理论研究文献的基础上,以代表性理论为指引,通过构建大数据金融风险防控的理论模型与大数据金融风险防控指数,从宏观审慎监管与金融可持续发展的视角,试图探索我国区域金融风险及其防控机制。

作者

连玉明 工学博士、教授,全国政协委员,北京国际城市发展研究院院长。连玉明教授是我国著名城市专家,北京市朝阳区政协副主席,贵阳市委、市政府首席战略顾问。兼任北京市人民政府专家咨询委员会委员、北京市社会科学界联合会副主席、京津冀协同发展研究基地首席专家、基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室主任。研究领域为城市学、决策学和社会学。主要代表作有《城市的觉醒》《首都战略定位》《重新认识世界城市》等。2014年3月,连玉明教授在贵阳市挂职市长助理,兼任贵阳创新驱动发展战略研究院院长、大数据战略重点实验室主任,主攻大数据战略研究。主要代表作为《块数据:大数据时代真正到来的标志》《块数据2.0:大数据时代的范式革命》《块数据3.0:秩序互联网与主权区块链》《块数据4.0:人工智能时代的激活数据学》《块数据5.0:数据社会学的理论和方法》等。2017年3月,连玉明教授首提“数权法”,主持研究数权法理论。2018年12月研究出版全球第一部《数权法1.0:数权的理论基础》专著,现兼任中国政法大学数权法研究中心主任。
张涛
宋希贤

参考文献 查看全部 ↓
  • 王大贤:《金融科技与监管科技方兴未艾》,《金融经济》2019年第1期。
  • 赵增强:《互联网金融及其风险防控》,《税务与经济》2018年第1期。
  • 贾楠:《中国互联网金融风险度量、监管博弈与监管效率研究》,吉林大学博士论文,2017。
  • 黄益平:《防控中国系统性金融风险》,《国际经济评论》2017年第5期。
  • 王国刚:《防控系统性金融风险:新内涵、新机制和新对策》,《金融评论》2017年第9期。
  • 仇晓光、刘闻博:《互联网金融风险防控论纲》,《江西社会科学》2015年第9期。
  • 郑晓晓:《我国互联网金融风险及其防控研究》,《征信》2014年第11期。
  • 中国建设银行浙江省分行课题组、李晓虹:《商业银行金融产品创新及其风险防控的研究》,《浙江金融》2014年第9期。
  • 李成:《金融监管理论的发展演进及其展望》,《西安交通大学学报》(社会科学版)2008年第4期。
  • 白钦先、丁志杰:《论金融可持续发展》,《国际金融研究》1998年第5期。

大数据金融风险防控指数的体系构建与测算方法研究

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报告目录

  • 一 大数据金融风险防控指数的提出
    1. (一)研究背景及意义
      1. 1.研究背景
      2. 2.研究意义
    2. (二)大数据金融风险防控指数的提出构想
  • 二 大数据金融风险防控指数的理论支撑
    1. (一)金融风险防控相关研究基础
      1. 1.金融风险及其监管研究综述
      2. 2.金融风险测度研究综述
    2. (二)大数据金融风险防控指数的理论基础
      1. 1.金融与数据同一理论
      2. 2.金融风险扩散理论
      3. 3.宏观审慎监管理论
      4. 4.金融可持续发展理论
    3. (三)大数据金融风险防控的理论模型
  • 三 大数据金融风险防控指数的指标体系构建
    1. (一)评估指标体系的构建原则
      1. 1.科学性原则
      2. 2.层次性原则
      3. 3.针对性原则
      4. 4.可操作性原则
      5. 5.可持续性原则
    2. (二)评估指标体系的构建思路与内容
      1. 1.评估指标体系的构建思路
      2. 2.评估指标体系的具体内容
  • 四 数据处理与测算方法
    1. (一)数据标准化与权重确定
      1. 1.数据标准化
      2. 2.指标权重确定
    2. (二)测算方法解析
  • 五 结论与展望

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