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司法大数据视角下的涉性犯罪:类型与演变

摘要

涉性犯罪是全球性治理难题,在我国形势同样严峻,然而,性话题的隐私性与敏感性使传统调查与研究方法面临困境。本文从全国司法裁判文书中获取36613份涉性犯罪判决书,综合运用大数据方法识别出涉卖淫罪、强奸罪和猥亵罪三类涉性犯罪案件的相关特征,通过统计方法对中国涉性犯罪的现状、分布和变化趋势进行全景展示,并探索性地分析涉性犯罪的相关影响因素,尤其讨论了涉性犯罪中年龄、性别、教育、作案人数等因素的影响,为加深对涉性犯罪的理解及涉性犯罪防治提供了依据。

作者

赵金旭 ,清华大学社会科学学院博士后、数据治理研究中心研究员,研究方向为数字治理、政策科学、大数据与定量研究方法
金炜玲 (通讯作者),清华大学社会科学学院博士后、数据治理研究中心研究员,研究方向为政治社会学、社会治理
孟天广 ,清华大学社会科学学院副教授、数据治理研究中心主任,研究方向为计算社会科学、网络与信息政治学。
Jinxu Zhao
Tianguang Meng
Weiling Jin

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司法大数据视角下的涉性犯罪:类型与演变

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论文目录

  • 一 导论
  • 二 文献综述
    1. (一)概念界定
    2. (二)涉性犯罪理论梳理
      1. 1.个体理性选择说
      2. 2.社会价值失范说
      3. 3.法律规则缺失说
    3. (三)现有研究评述与研究目标
  • 三 研究方法
    1. (一)数据来源
    2. (二)变量识别
    3. (三)数据分析
  • 四 研究发现
    1. (一)网上公开的涉性犯罪案件基本情况
      1. 1.涉性犯罪案件类型及比例构成
      2. 2.不同类型涉性犯罪案件时间分布
      3. 3.不同类型涉性犯罪案件地域分布
      4. 4.不同类型涉性犯罪司法裁判文书内容词云图
    2. (二)不同类型涉性犯罪影响因素描述性统计分析
      1. 1.年龄对涉性犯罪类型的影响
      2. 2.被告受教育水平对涉性犯罪类型的影响
      3. 3.作案人数对涉性犯罪类型的影响
      4. 4.被告性别对涉性犯罪类型的影响
    3. (三)不同类型涉性犯罪影响因素Mlogit回归分析
  • 五 结论与讨论

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