报告
人工智能在油气工业中的探索与应用
摘要
近年来,人工智能在油气勘探开采的战略决策、安全高效智能化开采、油藏预测、故障诊断和风险预警,油气储运的智能工地与设备管理、智能调度与趋势预测、预报预警与监督控制,油气炼化的过程管理与供应链优化、设备监控与远程诊断等领域开展了许多探索与应用,但总体来说仍处于初级阶段。人工智能在油气工业中的应用,将有利于提升运行效率,促进节能减排,推动智能工厂建设步伐,推进能源革命并保障国家能源安全。展望未来,作为一种通用目的技术,人工智能在油气勘探开采、储运、炼化等环节仍具有巨大的应用潜力。
检索正文关键字
报告目录
- 一 引言
-
二 人工智能在油气工业中应用的技术支撑
- (一)高性能计算
- (二)大数据分析
- (三)智能化算法
- (四)可视化和虚拟现实技术
-
三 人工智能在油气勘探开采中的探索与应用
- (一)中国油气资源产量与对外依存度
- (二)人工智能在油气勘探开采中的探索性应用领域
- 1.战略决策与分析
- 2.安全高效智能化开采
- 3.油藏预测
- 4.故障诊断和风险预警
-
四 人工智能在油气储运中的探索与应用
- (一)油气管道的发展
- (二)人工智能在油气储运中的探索性应用领域
- 1.智能工地与设备管理
- 2.智能调度与趋势预测
- 3.预报预警与监督控制
-
五 人工智能在油气炼化中的探索与应用
- (一)油气炼化产业迅猛发展
- (二)人工智能在炼化企业中的应用
- 1.数字化工厂探索
- 2.生产过程与供应链优化
- 3.设备监控与诊断维护
- 4.技术分析与远程诊断
-
六 结论与展望
- 1.使用人工智能技术,加强油气资源勘探
- 2.人工智能的数据分析等功能,助力非常规油气资源的开采
- 3.以智能化为契机,推动炼化产业高质量发展
相关文献
查看更多>>>