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人工智能在油气工业中的探索与应用

摘要

近年来,人工智能在油气勘探开采的战略决策、安全高效智能化开采、油藏预测、故障诊断和风险预警,油气储运的智能工地与设备管理、智能调度与趋势预测、预报预警与监督控制,油气炼化的过程管理与供应链优化、设备监控与远程诊断等领域开展了许多探索与应用,但总体来说仍处于初级阶段。人工智能在油气工业中的应用,将有利于提升运行效率,促进节能减排,推动智能工厂建设步伐,推进能源革命并保障国家能源安全。展望未来,作为一种通用目的技术,人工智能在油气勘探开采、储运、炼化等环节仍具有巨大的应用潜力。

作者

胡安俊 ,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员,研究领域为人工智能、智慧能源等。
郑云栋 ,北京圣金桥信息技术有限公司高级工程师,研究领域为仿真和流程模拟优化。

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人工智能在油气工业中的探索与应用

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报告目录

  • 一 引言
  • 二 人工智能在油气工业中应用的技术支撑
    1. (一)高性能计算
    2. (二)大数据分析
    3. (三)智能化算法
    4. (四)可视化和虚拟现实技术
  • 三 人工智能在油气勘探开采中的探索与应用
    1. (一)中国油气资源产量与对外依存度
    2. (二)人工智能在油气勘探开采中的探索性应用领域
      1. 1.战略决策与分析
      2. 2.安全高效智能化开采
      3. 3.油藏预测
      4. 4.故障诊断和风险预警
  • 四 人工智能在油气储运中的探索与应用
    1. (一)油气管道的发展
    2. (二)人工智能在油气储运中的探索性应用领域
      1. 1.智能工地与设备管理
      2. 2.智能调度与趋势预测
      3. 3.预报预警与监督控制
  • 五 人工智能在油气炼化中的探索与应用
    1. (一)油气炼化产业迅猛发展
    2. (二)人工智能在炼化企业中的应用
      1. 1.数字化工厂探索
      2. 2.生产过程与供应链优化
      3. 3.设备监控与诊断维护
      4. 4.技术分析与远程诊断
  • 六 结论与展望
    1. 1.使用人工智能技术,加强油气资源勘探
    2. 2.人工智能的数据分析等功能,助力非常规油气资源的开采
    3. 3.以智能化为契机,推动炼化产业高质量发展

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