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大数据在新能源汽车状态健康诊断中的运用研究
摘要
随着5G网络投入运行及相关基础设施不断完善，国家11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，新能源汽车面临新的发展机遇，同时在安全性上面临诸多新的挑战。本文立足于新能源汽车车辆运行数据的健康诊断，深入探讨大数据及人工智能技术在提升汽车安全设计上的应用，呼吁全行业及产业链深入合作，资源共享，共建规范，推动行业协同发展。
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章节目录
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一 引言
- （一）研究背景
- （二）国内外研究现状
- （三）研究目的及意义
- 1.提前发现质量问题
- 2.提前制订纠正措施计划
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二 大数据健康诊断在新能源乘用车领域的应用现状
- （一）车辆健康诊断现状分析
- （二）车辆状态健康诊断应用分析
- 1.大数据在开发与服务领域的应用
- 2.大数据在车辆状态健康诊断的应用
- 3.大数据在人车交互中的应用
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三 大数据车辆状态诊断平台架构研究
- （一）大数据车辆状态诊断需求分析
- （二）大数据车辆状态健康诊断平台架构
- （三）大数据车辆状态健康诊断评价体系
- 1.大数据在开发与服务领域的评价体系
- 2.大数据在健康诊断中的评价体系
- 3.大数据在车辆使用中的评价体系
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四 大数据在车辆状态健康诊断中的应用建议
- （一）整车厂研发数据标准和规范
- （二）诊断多维度数据和业务融合
- （三）整车厂维保供应链协同和调度
章节图片/图表
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