报告
时空大数据技术框架及行业应用
摘要
随着国家治理体系、政府民生管理、智慧城市对时间和空间信息要素的依赖程度的提高，时空数据正日益成为现代化治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各行业领域发展的核心驱动力。本文系统地介绍了时空大数据的概念及发展现状，探讨了时空大数据的技术框架体系及关键技术，分析了时空大数据发展中存在的问题和发展趋势，列举了时空大数据在智慧交通、海洋渔业领域的典型应用。
作者
孟宪伟 ，研究员级高工，现任四创电子北斗事业部总经理、北斗卫星导航技术安徽省重点实验室主任；省政府特殊津贴专家，安徽省“特支计划”创新领军人才，主要从事北斗卫星导航关键技术研究与产业化应用。
贾琳 ，高级工程师，现任四创电子北斗事业部研发工程师，主要从事北斗时空大数据关键技术与应用研究。
王小琼 ，高级工程师，现任四创电子北斗事业部研发工程师，主要从事北斗时空大数据关键技术与应用研究。
Meng Xianwei
Jia Lin
Wang Xiaoqiong
检索正文关键字
报告目录
-
一 时空大数据概念及现状
- （一）时空大数据的概念
- （二）时空大数据的发展现状
-
二 时空大数据的技术框架
- （一）技术框架
- 1.总体架构
- 2.时空基础设施
- 3.时空大数据平台
- 4.平台支撑环境
- 5.智慧时空应用
- （二）关键技术
- 1.统一时空基准
- 2.时空大数据挖掘
- 3.时空大数据快速检索技术
- （一）技术框架
-
三 存在问题及发展趋势
- （一）存在问题及挑战
- （二）发展趋势
- 1.产业发展趋势
- 2.技术发展趋势
-
四 重点应用
- （一）智慧交通北斗时空大数据应用
- 1.应用场景
- 2.应用案例
- （二）海洋渔业北斗时空大数据应用
- 1.应用场景
- 2.应用案例
- （一）智慧交通北斗时空大数据应用
报告图片/图表
相关文献
查看更多>>>