报告
疫情防控大数据云平台：重大突发公共卫生事件解决方案
摘要
新型冠状病毒肺炎疫情给人民的生命健康和社会运转带来了重大影响。由于公共卫生事件突发，防疫人员的活动受到限制，利用大数据技术，在云端完成数据处理、建模分析以及可视化工作，辅助相关职能部门制定防疫举措，并在线上部署与监督尤为重要。本文展示的疫情防控大数据云平台，旨在为以新型冠状病毒肺炎疫情为例的重大突发公共卫生事件提供云端智能化的检疫隔离、物资调配及复工复产方案。立足国家全面防疫的大局，以受疫情影响的城市为中心，对外联合周边城市形成防疫统一战线，对内关注社区疫情的发展态势，形成线上线下、城内城外相结合的立体式一体化大数据防疫体系，展示了疫情防控大数据云平台的重点功能及可视化成果。
作者
徐童 ，中国科学技术大学副教授，中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员，主要研究方向为医疗大数据、社交网络分析与应用。
于润龙 ，中国科学技术大学博士生，获“2020北京数据开放创新应用大赛——科技战疫·大数据公益挑战赛”一等奖，主要研究方向为疫情大数据、城市应急管理系统。
Xu Tong
Yu Runlong
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报告目录
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一 大数据在疫情防控工作中的应用背景
- （一）疫情防控的核心问题
- （二）基于大数据技术的解决思路
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二 疫情防控大数据云平台
- （一）全天候城市和社区受疫情影响程度评估系统
- （二）基于城市和社区的检疫隔离和可视化系统
- （三）全国范围和城市范围的物资调配管理系统
- （四）全国范围和城市范围内的复产复工分析系统
- 三 疫情防控大数据云平台的数据使用
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四 防控新冠肺炎疫情的应用成果
- （一）应用成果一：全天候疫情可视化
- （二）应用成果二：疫情发展程度预测
- （三）应用成果三：医疗与生活物资调配
- （四）应用成果四：经济恢复预测与有序复工指导
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五 疫情防控大数据云平台的优势
- （一）平台可快速集成、灵活运用
- （二）平台稳定性强、适用性广
- 六 大数据在疫情防控工作应用中的发展趋势和建议
报告图片/图表
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