报告
运营商位置大数据应用与发展
摘要
随着移动互联网时代的发展，位置服务一直以来都是广大行业用户最为感兴趣的业务之一。运营商拥有庞大的潜在客户群体，而大数据产品大多数与位置相关。位置大数据结合现有的数据资源，能够很大程度上促进公安、金融、商业、旅游、交通、安全等多个行业的业务发展。本文从运营商主流位置类大数据的技术框架体系入手，通过对各类“位置应用”开发思路的剖析，描述运营商如何发挥大数据能力，通过整合现有位置中台，实现数据资源价值，并对其未来发展趋势做出研判。
作者
张恩皖 ：安徽移动信息系统部数据应用室高级项目经理。
吕军 ：安徽移动信息系统部数据应用室副经理。
张奕奎 ：博士，中国移动通信集团大数据管理高级专家。
Zhang Enwan
Lv Jun
Zhang Yikui
检索正文关键字
报告目录
- 一 运营商位置服务发展现状
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二 运营商采用的定位技术介绍
- （一）运营商传统定位技术
- （二）基于OTT指纹技术的MR定位
- 1.道路用户识别模型
- 2.仿真图层模型
- 3.基于人工智能思路及算法的优化更新流程
- （三）室内定位——楼宇常驻人员识别
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三 运营商位置服务应用
- （一）对公司内需求支撑
- 1.楼宇集团成员的识别
- 2.楼宇集团客户拓展
- 3.快递员识别
- 4.返乡滞留人员营销
- （二）对公司外需求支撑
- 1.交通路线识别
- 2.过境识别
- 3.就业推荐
- 4.复工提醒
- （一）对公司内需求支撑
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四 运营商位置大数据未来发展方向探讨
- （一）深挖运营商位置能力“实时”性的特点，拓展特色业务
- （二）结合多元数据，发挥多维度体系优势
- （三）转变运营模式，“前向收费”变“后向收费”
- （四）加强互动性应用，鼓励用户积极参与
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