报告
医学人工智能科技投入产出现状及其分析模型建立
摘要
本文以官方统计数据和实际调查数据为基础，对我国医学人工智能科研资金投入、科研课题立项方面进行统计与综合评价，分析我国在医学人工智能领域的科技投入现状。同时本文以高等院校、科研机构和企业技术力量为研究对象，从科技论文产出和专利产出两个角度统计分析当前我国医学人工智能领域的科技产出情况。并结合科研投入和产出现状分析，建立我国医学院校和相关科研机构的医学人工智能科技投入和产出分析模型。此外，本文对在我国医学人工智能领域具有重大影响力的科技成果，以及人才培养与学科建设情况进行了统计分析。综合反映了我国在医学人工智能领域的科技发展和人才培养现状。
作者
周毅 ，博士，教授，博士生导师，中山大学中山医学院，主要研究方向为医学人工智能。
刘迷迷 ，博士，中山大学中山医学院，主要研究方向为医学信息学。
张世玉 ，博士，助理研究员，大连理工大学科学学与科技管理研究所，主要研究方向为科学计量。
傅昊阳 ，广东省中医院，教授级高级工程师。
谭志明 ，中山大学孙逸仙纪念医院，高级工程师。
何彩升 ，中山大学肿瘤防治中心，高级工程师。
曹晓均 ，广州市妇女儿童医疗中心，高级工程师。
江纬 ，云润大数据服务有限公司AI实验室主任。
Zhou Yi
Liu Mimi
Zhang Shiyu
Fu Haoyang
Tan Zhiming
He Caisheng
Cao Xiaojun
Jiang Wei
检索正文关键字
报告目录
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一 承担科研课题情况
- （一）国家自然科学基金课题
- （二）国家重点研发计划课题
- （三）部分省市科研立项课题
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二 科研资金投入情况
- （一）国家自然科学基金投入
- （二）国家重点研发计划资金投入
- （三）各省市科技资金投入
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三 中文科技论文产出情况
- （一）数据来源与方法
- （二）中文科技论文产出的总体情况
- （三）各机构的中文科技论文产出情况
- （四）基金分布情况
- （五）学科分布情况
- （六）研究层次情况
- （七）研究主题情况
-
四 外文科技论文产出情况
- （一）数据来源与方法
- （二）外文科技论文产出的总体情况
- （三）论文类型及期刊分布情况
- （三）论文在会议的发布情况
- （四）各机构的外文科技论文产出情况
- （五）学科分布情况
- （六）基金分布情况
-
五 专利产出情况
- （一）数据来源与方法
- （二）专利产出的整体情况
- （三）专利技术分类分析
- （四）区域分布分析
- 六 具有重大影响力的科技成果分析
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七 科技投入产出分析模型
- （一）数据包络分析法
- （二）数据来源
- （三）投入产出分析模型及结果分析
- 八 人才培养与学科建设
报告图片/图表
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