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第三章 中国新闻出版行业智库影响力评价

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第三章 中国新闻出版行业智库影响力评价

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第三章 中国新闻出版行业智库影响力评价

关于本章的评价,需要说明的有以下三点:(1)本次评价只是对新闻出版行业智库现状的初步探索性研究,与各单位科研和教学实力无关。(2)由于本次评价仅采用了定量分析方法,没有使用同行评议等定性分析法进行综合评价,故评价结果很可能仅反映了智库机构的某些侧面特征。

第一节 政策影响力评价

智库的核心价值是通过智力劳动产出思想成果,为政府提出意见建议,对决策产生影响。智库的决策建议与行业政策聚焦的方向是否一致,以及是否具有前瞻性,是判断智库是否具有政策影响力的两个重要指标。

一 智库政策影响力测度方法

判断智库著作及文章政策前瞻性的先决条件是判断著作及文章与政策的关联关系,也就是著作及文章的政策相关性。本研究运用题录研究的方法,通过将智库新闻出版相关的成果与新闻出版行业政策的内容进行比较,得到智库每部著作及每篇文章与行业政策方向的相关性判断,进而得到智库全部成果的政策相关性;再将智库的新闻出版成果与对应方向的新闻出版行业政策进行时间上的比较,通过判断著作初版时间及文章发表时间与政策发布时间的先后顺序,得到智库成果的政策前瞻性。具体指标及测度方法如表3-1所示。

表3-1 智库成果政策相关性及前瞻性的测度方法

二 智库政策影响力数据采集

(一)新闻出版行业政策采集

1.采集方法

本研究政策收集时间段为2011~2018年,以“十二五”以来发布的新闻出版行业政策文件为收集目标。数据来源为相关政府部门官方网站、搜索引擎检索及其他公开资料。

2.数据整理

本研究在广泛收集新闻出版行业政策的基础上,对政策文件进行筛选,去掉与新闻出版行业不直接相关的文件、管理性文件,保留产业导向性明显的政策文件,最终获得新闻出版行业政策45件(见表3-2),并从政策文件的名称及主要内容中抽取出政策方向主题词共22个。为便于表示,本研究将政策方向主题词设置代码,如表3-3所示。

需要说明的是,政策方向主题词抽取自2011~2018年发布的新闻出版行业政策,选取的是与行业发展重点、热点密切相关的主题词。此外,在45件政策文件中,22个政策方向的文件数量不是平均分布的,这种数量差异反映出决策部门的关注重点,使22个政策方向主题词存在决策关注度的强弱之分。但政策主题方向之间的关系并不影响智库成果与政策的相关性,主题词之间的强弱与智库成果的政策相关性评价没有关系,这一点往往会与著作的政策热度混淆。在评价智库成果的政策相关性时,著作与政策之间的相关性强弱是唯一衡量指标。

表3-2 2011~2018年新闻出版行业政策文件汇总

表3-3 政策方向主题词及代码

(二)著作类成果数据采集

1.采集方法

著作类成果收集时间段为2010~2018年。由于新闻出版行业政策梳理始于2011年,考虑到著作出版周期较长,政策转化有滞后性,本研究把著作的收集起始时间向前扩展至2010年。数据来源为图书在版编目(CIP)数据。数据采集方式为:(1)以智库官网公开的相关著作信息作为检索条件,在CIP数据库中进行检索,确定著作;(2)以智库官网公开的研究人员姓名作为检索条件,在CIP数据库中进行检索,依据书名、内容提要等字段信息确定著作;(3)通过多种途径补充题录信息以备后续分析。以上数据采集方式,均基于智库官网公开的研究人员、研究成果信息。

在信息收集过程中,我们发现各智库官方网站建设及信息公开情况存在差异。部分智库官网栏目丰富、更新及时,提供的信息较为齐全;而部分智库官网栏目简单。未能持续更新的网站所提供的信息相对有限。智库官网动态更新是否及时、信息公开是否到位等,一方面反映了智库的信息化程度和平台运营水平,另一方面也体现了智库对成果产出、发布的重视程度。因此,从智库官网采集的信息是能够真实反映智库发展状况的。智库官方网站信息收集的截止时间为2020年3月底,截止时间以后更新的信息(如人员变动及成果发布等)未被采集。

2.数据整理

本研究将收集到的智库著作信息进行整理和筛选,保留与新闻出版行业政策相关的、具有观点性的著作,去掉与新闻出版行业无关的著作,排除知识普及、概念介绍、历史梳理、教学教材、汇编文集类著作,共收集到著作484部。各智库相关著作出版情况如表3-4所示。

表3-4 2010~2018年各智库新闻出版相关著作数量(按智库名称拼音排序)

(三)论文类成果数据采集

1.采集方法

成果收集时间段为2011~2018年。数据来源为中国知网中国学术期刊全文数据库中的各智库论文信息。检索范围包括哲学与人文科学—文化,信息科技—新闻与传媒、出版,经济与管理科学—文化经济—新闻出版产业。由于部分机构存在名称变更、机构调整的情况,本研究在检索时将机构曾用名或多种称谓均作为检索条件进行多次检索。[]

2.检索结果

经检索与筛选,共收集与新闻出版行业政策相关的文章1183篇。各智库相关文章发表情况如表3-5所示。

表3-5 2011~2018年各智库在22个新闻出版政策主题方向上的文章总数(按智库名称拼音排序)

三 智库政策影响力得分

(一)著作政策相关性及前瞻性得分计算

本研究将各智库2010~2018年出版的新闻出版相关著作与2011~2018年新闻出版行业政策主题进行内容比较,通过著作题录信息中政策主题词词频判断各智库著作的政策相关性,通过著作出版时间判断各智库著作的政策前瞻性。具体步骤如下。

1.基础信息统计

统计每本著作的题录信息(书名、副书名及说明文字、丛书名、内容提要、目录)中各个政策方向主题词的出现频次。

2.单本著作政策相关性得分计算

依据每本著作题录信息中各个政策方向主题词的出现频次,计算每本著作的政策相关性得分。一本著作在某一政策方向上的相关性得分,以该著作题录信息中该政策方向主题词出现次数的多少为依据。在词频统计时不考虑著作题录信息的撰写方式及行文风格差异,仅以主题词出现次数为衡量指标。

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章节目录

  • 第一节 政策影响力评价
    1. 一 智库政策影响力测度方法
    2. 二 智库政策影响力数据采集
      1. (一)新闻出版行业政策采集
      2. (二)著作类成果数据采集
      3. (三)论文类成果数据采集
    3. 三 智库政策影响力得分
      1. (一)著作政策相关性及前瞻性得分计算
      2. (二)智库文章的政策相关性及前瞻性得分计算
    4. 四 智库政策影响力排名及解读
  • 第二节 学术影响力评价
    1. 一 智库学术影响力测度方法
      1. (一)h指数的提出
      2. (二)类h指数的发现
      3. (三)h指数和g指数的应用扩展
      4. (四)h指数和g指数在本研究的应用
    2. 二 智库学术影响力数据采集
    3. 三 智库学术影响力得分
    4. 四 智库学术影响力排名及解读
  • 第三节 社会影响力评价
    1. 一 智库社会影响力测度方法
    2. 二 智库社会影响力数据采集
    3. 三 智库社会影响力得分
      1. (一)智库网络媒体曝光度
      2. (二)智库网络传播能力
    4. 四 智库社会影响力排名及解读

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