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中国数据新闻议题分布与变化趋势研究:以4个平台的1495篇数据新闻为研究对象

摘要

本报告对“人民网图解新闻”“新京报数据新闻”“财新网数字说”“澎湃美数课”进行了数据与内容分析,从议题数量与分布、呈现方式和互动效果三个方面对国内数据新闻发展的现状进行整体考察。研究发现,在2017~2018年,国内数据新闻行业的作品数量产出效能出现下降趋势;部分作品过度强调可视化美感,数据新闻的新闻功能被弱化;数据新闻样本与受众互动量较少,传播效果有待提升。解决方案包括拓展机器人写作、制定可视化规范、优化交互设计等。

作者

芦何秋 ,新闻学博士,湖北大学新闻传播学院副教授,华中科技大学新闻与信息传播学院博士后,主要研究方向为网络传播。
龚珮雯 ,湖北大学新闻传播学院2018级研究生。
Lu Heqiu
Gong Peiwen

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中国数据新闻议题分布与变化趋势研究:以4个平台的1495篇数据新闻为研究对象

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报告目录

  • 一 文献分析(2017~2018年)
  • 二 研究设计
    1. (一)样本选取范围
    2. (二)类目建构原则
      1. 1.新闻议题分类
    3. (三)数据新闻议题的可视化形式分类
    4. (四)互动效果分类
  • 三 研究发现
    1. (一)数据新闻议题的整体分布与平台特点
    2. (二)2017~2018年数据新闻议题的分类特点与平台情况
      1. 1.社会与经济类议题
      2. 2.时政与科教类议题
      3. 3.其他类议题
    3. (三)数据新闻议题的表现形式
    4. (四)数据新闻议题的互动效果
  • 四 国内数据新闻现存问题和未来发展
    1. (一)现存问题
    2. (二)未来发展及优化策略
      1. 1.拓展机器人写作
      2. 2.为可视化制定标准
      3. 3.丰富可视化交互设计

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