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智能网联汽车计算基础平台

摘要

本报告介绍了计算平台的发展历程与发展趋势,阐述发展计算平台的必要性及可行性。通过对汽车电子产业链条变革的分析,明确计算基础平台的概念和内涵。基于《计算基础平台参考架构1.0》,详细阐述了计算基础平台的总体框架及核心内容,包括异构分布硬件平台、系统软件、功能软件。对计算基础平台技术路线进行研究,形成2025年、2030年、2035年技术路线图。此外,对计算基础平台应用生态与开发生态进行总结分析,针对计算基础平台的发展提出建议。

参考文献 查看全部 ↓
  • 中国软件评测中心:《车载智能计算基础平台参考架构1.0》,2019年。
  • 邹文超、李仁发、吴武飞:《适应于自动驾驶的计算结构与平台综述》,《计算机工程与科学》2019年第3期。
  • 刘伟、孙芳岑:《自动驾驶控制系统芯片技术现状与应用分析》,《汽车电器》2018年第10期。
  • 李克强等:《智能网联汽车(ICV)技术的发展现状及趋势》,《汽车安全与节能学报》2017年第1期。
  • 王骏成、郝思淳:《智能汽车关键芯片技术发展研究》,《现代电信科技》2017年第5期。

智能网联汽车计算基础平台

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报告目录

  • 一 计算平台发展情况
    1. (一)计算平台现状与发展历程
      1. 1.国外车企
      2. 2.国内车企
      3. 3.国外科技公司
      4. 4.国内科技公司
      5. 5.标准法规
    2. (二)计算平台发展趋势
      1. 1.高集成度的处理平台
      2. 2.高速数据传输与处理
      3. 3.标准化软硬件平台
      4. 4.系统软硬件分离
      5. 5.具备可重构性
      6. 6.支持外部环境互联特性
      7. 7.更高级别的安全策略
    3. (三)计算基础平台创建的必要性与可行性
      1. 1.必要性分析
      2. 2.可行性分析
  • 二 计算基础平台内涵
    1. (一)计算基础平台定义
    2. (二)计算基础平台角色定位
  • 三 计算基础平台参考架构
    1. (一)参考架构总体框架
    2. (二)参考架构技术特点
      1. 1.平台性
      2. 2.兼容性、标准化、定制化
      3. 3.异构性
      4. 4.安全性
      5. 5.中国方案特色
    3. (三)参考架构的核心内容
      1. 1.异构分布硬件架构
      2. 2.自动驾驶操作系统
      3. 3.工具链
  • 四 计算基础平台技术路线
    1. (一)2025年技术路线
    2. (二)2030年技术路线
    3. (三)2035年技术路线
    4. (四)实现路径
    5. (五)创新需求
  • 五 计算基础平台生态体系
    1. (一)应用生态
      1. 1.上游产业
      2. 2.中游产业
      3. 3.下游产业
      4. 4.周边产业
    2. (二)开发生态
      1. 1.功能软件
      2. 2.中间件
      3. 3.内核
      4. 4.芯片
  • 六 计算基础平台发展建议
    1. (一)聚焦发展方向,布局前瞻规划
    2. (二)创新平台支撑,加强产业融合
    3. (三)深化架构研究,加快标准研制
    4. (四)深化国际合作,加强交流宣传

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