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金融科技发展与大数据金融风险防控指数研究

摘要

新冠肺炎疫情对社会经济各领域都带来不同程度的影响,疫情防控催生出许多金融服务新场景,推动了金融科技的普及和应用。金融与科技相互交融,加速了金融行业数字化转型进程,提升了各类金融服务的便捷性和可获得性。但金融科技领域的金融风险和技术风险叠加也给金融监管带来新的挑战。根据金融科技创新和金融风险防控的发展,本报告对大数据金融风险防控指数进行优化调整,以期更加精准、更有效地评估各地区金融风险防控能力水平,助力各地区更具针对性地防范化解各类潜在金融风险,守住金融安全底线。

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参考文献 查看全部 ↓
  • 杜金富、张红地:《加强对新金融风险的监管》,《中国金融》2020年第22期。
  • 杨兵兵:《金融科技与数字金融风险管理》,《银行家》2020年第11期。
  • 裴佳伟、李丽、马若妍、郭智康、解承儒:《当前形势下关于互联网金融风险防控的研究》,《中国市场》2020年第29期。
  • 孟先彤:《金融科技2.0的发展意义及风险防范策略》,《管理现代化》2020年第40期。
  • 赵星:《大数据在防范金融风险领域的探索》,《金融科技时代》2020年第8期。
  • 胡滨、范云朋:《坚决打好防范化解金融风险攻坚战》,http://theory.people.com.cn/n1/2018/0312/c40531-29861548.html,2018年3月12日。
  • 中国人民银行金融稳定分析小组:《中国金融稳定报告2020》,http://www.pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/113469/4122054/index.html,2020年11月6日。

金融科技发展与大数据金融风险防控指数研究

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报告目录

  • 一 大数据时代下金融风险防控新形势
    1. (一)大数据金融风险防控发展形势
      1. 1.整治金融乱象取得阶段性成效
      2. 2.金融风险呈现多元化、复杂化
      3. 3.抓存量防增量金融监管更趋严
    2. (二)大数据金融风险防控特征
  • 二 大数据金融风险防控的理论前沿
    1. (一)金融科技的风险与监管研究进展
    2. (二)金融风险测度的研究进展
    3. (三)大数据金融风险防控的理论模型
  • 三 大数据金融风险防控指数评价指标体系的优化
    1. (一)指标体系的优化原则
      1. 1.针对性原则
      2. 2.层次性原则
      3. 3.可持续性原则
    2. (二)指标体系的继承与完善
  • 四 数据处理与测算方法
    1. (一)数据标准化与权重确定
      1. 1.数据标准化
      2. 2.指标权重确定
    2. (二)测算方法解析
  • 五 结论与展望
    1. (一)精准有效处置重点领域风险
    2. (二)构建金融数据交换共享体系
    3. (三)加强金融监管国际交流合作

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