报告
数字经济时代宏观经济指标的实时化高频化与宏观现时预测
摘要
在大量经济活动数据变得实时可得的大数据时代,我国应该尽快建立基于大数据的实时高频宏观经济指标监测体系,从而更好地实时监测与预判宏观经济走势,这对于减少政策时滞、稳定市场预期和企业信心均有重要意义。建立实时高频宏观经济指标需要综合利用传统统计数据和各类新兴数据来源,尤其是各种实时大数据。在技术路线上,可以通过现时预测模型来建立实时高频宏观指标,模型搭建过程中需要处理好混频问题、高维问题、结构化模型与非结构化模型的配合利用问题等。在当前背景下,我国建立基于大数据的实时高频宏观经济指标监测体系的时机已经成熟且任务迫切,国家应该高度重视,尽快推进;建立数据共享平台,切实解决“数据孤岛”问题;建设实时高频宏观经济指标监测体系及相应实现系统,统一领导,多方协作。
作者
刘涛雄 ,清华大学社会科学学院经济学研究所教授,主要研究方向为经济增长理论、宏观经济学、政治与经济、国防经济学。
周晓磊 ,清华大学社会科学学院经济学研究所博士生,主要研究方向为深度学习和经济预测。
姜婷凤 ,对外经济贸易大学金融学院金融系讲师,主要研究方向为大数据与宏观经济、金融科技。
Liu Taoxiong
Zhou Xiaolei
Jiang Tingfeng
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报告目录
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一 必要性与重要性
- (一)数字经济与经济活动的数字记载
- (二)现有宏观经济指标的低频与滞后
- (三)政策时滞与统计指标滞后
- (四)市场预期与统计指标滞后
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二 国际国内的进展与经验
- (一)实践方面进展
- (二)学术研究进展
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三 框架与方法
- (一)基本思路
- (二)数据来源与输入变量生成
- 1.传统统计数据
- 2.基于新兴大数据的高频与实时指标
- (三)现时预测模型搭建
- 1.混频问题
- 2.高维问题
- 3.结构化模型和非结构化模型的配合利用问题
- (四)实施方案与系统搭建
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四 政策建议
- (一)主管部门政府高度重视,尽快推进
- (二)推动强有力的跨部门整合,建立数据共享大平台,切实解决“数据”孤岛问题
- (三)建设基于大数据的实时高频宏观经济指标监测体系及相关实现系统
- (四)充分发挥社会力量,多方协作
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