报告
数据价值链与价值创造机制研究
摘要
随着新一代信息技术的发展和广泛应用,数据在价值创造中发挥着越来越重要的作用,成为数字经济时代重要的生产要素。生产要素沿着生产环节流动的过程既是价值创造的过程,也是数据流动的过程,传统的价值链因此被拓展为数据价值链。本报告提出,数据价值链是沿着企业生产链条数据流动与价值创造相伴而动的过程,与传统价值链相比呈现出一系列不同的特征。本报告揭示了数据生产要素的经济学特征、基本功能和价值创造机制,并分析了数据在价值链的研发、制造、营销、服务等主要环节的价值创造作用。数据价值链的价值创造受到数据的颗粒度、鲜活度、连接度、反馈度、响应度、加工度等方面的影响。本报告最后提出政府在推动数据价值链发展、促进数据价值创造功能发挥等方面的政策建议。
作者
李晓华 ,经济学博士,中国社会科学院工业经济研究所研究员,中国社会科学院大学教授、博士生导师。
王怡帆 ,中国社会科学院大学博士研究生。
Li Xiaohua
Wang Yifan
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报告目录
- 一 导言
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二 数据价值链的内涵
- (一)数据价值链的提出
- (二)数据价值链的内涵与特征
- 1.数据价值链的内涵
- 2.数据价值链的特征
-
三 数据价值链的价值创造机制
- (一)生产要素参与价值创造的一般机制
- (二)数据生产要素的经济学特征
- (三)数据的价值创造功能
- 1.数据的基本功能
- 2.数据的价值创造机制
- (四)数据在价值链各环节的价值创造作用
- 1.研发环节
- 2.制造环节
- 3.营销环节
- 4.服务环节
-
四 数据价值链价值创造的影响因素
- (一)颗粒度——精细化的数据更有价值
- (二)鲜活度——越新的数据价值越高
- (三)连接度——高连接的数据更有价值
- (四)反馈度——反馈度越高数据越有价值
- (五)响应度——响应速度越快越有价值
- (六)加工度——深度挖掘的数据更有价值
- 五 促进数据价值创造功能发挥的政策建议
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