报告

数据治理热点解析与建议

摘要

数据要素价值的发挥和数据生产力的进一步发展,呼唤着数据治理的创新变革。面对数据技术、数据商业的快速变化,以及数据治理领域诸多“两难甚至是多难”的选择,应秉持“未来观、全局观、全球观”,按照“鼓励创新、包容审慎、保护与开发并重”等原则,探索推进一种“多方参与、协同共赢”的治理格局。

作者

安筱鹏 ,中国信息化百人会成员、阿里研究院副院长。
李倩 ,阿里巴巴集团政策研究室主任。
顾伟 ,阿里巴巴法律研究中心副主任。
宋斐 ,阿里研究院资深专家。
An Xiaopeng
Li Qian
Gu Wei
Song Fei

参考文献 查看全部 ↓
  • 阿里研究院:《数据生产力崛起》,2020。
  • 阿里研究院:《重构增长力量:2019企业数智化转型发展报告》,2019年12月。
  • 丁晓东:《迈向合理预期的个人信息保护》,https://www.sohu.com/a/342902310_257489,2019年9月23日。
  • 麦肯锡:《数字全球化时代的五个关键问题》,2016年11月。
  • 许可:《GDPR一周年的回顾与反思》,“数字经济与社会”公众号,2019年6月。
  • 中国信息通信研究院:《大数据白皮书(2019年)》,2019年12月。
  • 〔美〕布拉德·史密斯、〔美〕卡罗尔·安·布朗著《工具,还是武器?》,杨静娴、赵磊译,中信出版集团,2020。

数据治理热点解析与建议

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥5.01 查看全文 >

VIP免费

报告目录

  • 一 数据生产力高速发展
    1. (一)数据产业规模快速上升
      1. 1.数据规模继续攀高
      2. 2.数据产业收入连年上升
    2. (二)数据应用价值进一步显现
      1. 1.数据应用不断深入
      2. 2.数据价值日益凸显
    3. (三)数据生产力的形态与机制快速发育
      1. 1.新技术基础:数据+算力+算法
      2. 2.新劳动主体:从体力劳动者、脑力劳动力到知识创造者
      3. 3.新生产工具:从手工工具、能量转换工具到智能工具
      4. 4.新生产要素:从土地、能源、资源到数据
    4. (四)数据生产力呼唤数据治理创新变革
  • 二 对数据治理的思考
    1. (一)整体:数据治理成为全球议题
    2. (二)思维:如何平衡当前热点与未来发展?
    3. (三)框架:如何确立数据治理的理念、原则、目标?
    4. (四)原则:如何避免零和游戏、追求多方共赢?
    5. (五)监管:如何从单向管理走向协同治理?
    6. (六)认知:如何平衡“保护论”与“价值论”?
  • 三 数据治理热点问题分析
    1. (一)个人信息保护
    2. (二)数据垄断
    3. (三)政务数据开放
    4. (四)数据共享
    5. (五)数据安全
  • 四 对我国数据治理的建议
    1. (一)规范重心从数据收集转向数据使用
    2. (二)从用户权利全面保护转向用户整体福利提升
    3. (三)推动政企数据协同的规范化和法治化
    4. (四)探索以技术创新和制度创新解决治理难题

报告图片/图表

查看更多>>>