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数据治理热点解析与建议
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报告目录
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一 数据生产力高速发展
- (一)数据产业规模快速上升
- 1.数据规模继续攀高
- 2.数据产业收入连年上升
- (二)数据应用价值进一步显现
- 1.数据应用不断深入
- 2.数据价值日益凸显
- (三)数据生产力的形态与机制快速发育
- 1.新技术基础:数据+算力+算法
- 2.新劳动主体:从体力劳动者、脑力劳动力到知识创造者
- 3.新生产工具:从手工工具、能量转换工具到智能工具
- 4.新生产要素:从土地、能源、资源到数据
- (四)数据生产力呼唤数据治理创新变革
- (一)数据产业规模快速上升
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二 对数据治理的思考
- (一)整体:数据治理成为全球议题
- (二)思维:如何平衡当前热点与未来发展?
- (三)框架:如何确立数据治理的理念、原则、目标?
- (四)原则:如何避免零和游戏、追求多方共赢?
- (五)监管:如何从单向管理走向协同治理?
- (六)认知:如何平衡“保护论”与“价值论”?
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三 数据治理热点问题分析
- (一)个人信息保护
- (二)数据垄断
- (三)政务数据开放
- (四)数据共享
- (五)数据安全
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四 对我国数据治理的建议
- (一)规范重心从数据收集转向数据使用
- (二)从用户权利全面保护转向用户整体福利提升
- (三)推动政企数据协同的规范化和法治化
- (四)探索以技术创新和制度创新解决治理难题
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