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中国数据治理面临的挑战与应对策略
摘要
将数据确立为生产要素，凸显了数据对于数字时代的经济活动的巨大价值。然而，释放数据价值并非易事，面临严峻的挑战。本文首先分析了数据危机的成因，提出数据治理是应对数据危机的必要手段。数据治理包含四方面核心内容，即数据资产地位的确立，数据安全与隐私保护，数据管理体系机制建设和数据共享开放利用。数据治理面临三个层面的挑战。在理论层，数据治理的知识和理论体系较为松散，对若干基础理论问题尚未形成明确的答案。在工具层，现有技术手段还不足以完全解决大数据带来的数据汇聚、数据质量和安全隐私等问题，相关的法律、制度和标准也有待完善。在实践层，还需要加强顶层设计，并提升数据治理体系的运转效率。本文最后探讨了数据治理的整体框架，以及在国家、行业和组织不同层面的应对策略。
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报告目录
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一 数据危机与数据治理
- （一）大数据时代和数据危机
- 1.技术和需求的发展催生了数据爆炸
- 2.数据成为新的生产要素
- 3.数据使用的失控引发了数据危机
- （二）数据治理的内涵
- 1.治理的概念
- 2.从数据管理到数据治理
- （三）中国数据治理现状
- 1.数据资产地位的确立
- 2.数据管理机制
- 3.数据共享开放
- 4.数据安全与隐私保护
- （一）大数据时代和数据危机
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二 数据治理面临的挑战
- （一）理论层面面临的挑战
- 1.缺乏统一的定义
- 2.知识和理论体系松散
- 3.若干需要研究的基础问题
- （二）工具层面面临的挑战
- 1.技术工具
- 2.法律和制度
- 3.标准
- （三）实践层面面临的挑战
- （一）理论层面面临的挑战
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三 应对策略
- （一）数据治理的框架
- （二）国家层次的数据治理
- （三）行业层次的数据治理
- （四）组织层次的数据治理
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