论文
大数据伦理研究的争议源起、核心议题和未来方向
摘要
随着新技术的蓬勃发展,大数据日益显示出其优势和关键作用,甚至成为国家重要的战略布局方向。近年来,大数据产生的争议频出,暴露出公众对大数据伦理的理解与大数据的发展之间存在明显的差距。为弥合差距,本文通过对大数据伦理研究的回顾,基于算法和数据探究伦理争议源起。其次,梳理出研究主要涉及的四大核心议题。最后,文章对未来研究可深入的方向进行讨论,为构建更为科学合理的大数据伦理研究体系提出建议。
作者
刘子葳 ,上海交通大学智能传播研究院研究员。
李本乾 ,上海交通大学媒体与传播学院院长、教授,教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。
Liu Ziwei
Li Benqian
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论文目录
- 一 问题:大数据伦理亟待关注
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二 基于算法和数据的大数据伦理争议
- (一)算法操作产生的伦理挑战
- (二)“人”与数据分离的伦理争议
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三 大数据伦理研究的核心议题
- (一)知情同意与数据主权
- (二)公共利益与隐私保护
- (三)数据依赖与潜在偏见
- (四)数据鸿沟与社会公正
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四 结语:未来研究趋势
- (一)平台经济发展中的大数据伦理问题
- (二)数据跨境流动引发的大数据伦理问题
- (三)技术开发中缺失的大数据伦理问题
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