论文

人工智能时代的隐私危机与信任重建

摘要

人工智能时代的到来赋予数据以权威,也削弱了人的自由。自主性的消逝在带来不确定性的同时,也加剧了彼此的隔阂。数据主义视域下一切皆可量化,强调最大限度的数据流动与数据连接,由此也产生了过度连接引发的隐私困境和信任危机。若要保障个性隐私,重建公共信任,那么必须搭建系统化框架,从完善法律体系、强化责任约束以及增强用户智媒素养方面予以保障。

作者

王长潇 ,北京师范大学新闻传播学院教授,博士生导师。
孙玉珠 ,北京师范大学新闻传播学院研究生。
Wang Changxiao
Sun Yuzhu

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人工智能时代的隐私危机与信任重建

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论文目录

  • 一 数据主义视域:“万物皆可量化”
    1. (一)信息代理权的让渡与征用
    2. (二)流动时空的数据控制与争夺
  • 二 过度连接的隐忧:隐私陷阱
    1. (一)隐私情境:从“全景监狱”到“共景监狱”
    2. (二)路径依赖:自我评估与习得性无助
  • 三 隐私风险的连带效应:信任危机
    1. (一)秩序失调下的风险表征
    2. (二)关系中介下的信任闭环
  • 四 兼顾个性隐私与公共信任的破局之道
    1. (一)完善法律体系
    2. (二)强化责任约束
    3. (三)增强智媒素养
  • 五 结语

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