论文
从经验决策到人机协同:舆情决策模式的变革研究
摘要
日趋复杂的舆论环境给舆情治理带来了新挑战,具备全面感知、实时连续、趋势预测、多元共治特点的人机协同决策模式将逐步取代经验决策,为舆情治理现代化提供新思路。不过舆情决策模式变革依然面临决策理论难以有效指导实践、传统经验决策观念较难转变、舆情信息采集方式条块分割、舆情数据整合能力不足、缺乏辅助决策系统支撑等挑战。为此,推进舆情决策模式创新需要改变决策者思维观念、建立智能化的舆情决策组织体系、加强舆情决策技术的研发与应用,最终搭建起满足共性需求的舆情决策支持系统,以系统化、科学化、动态化的方式构建舆情决策新路径。
作者
谢耘耕 ,上海交通大学媒体与传播学院教授、博士生导师。
李丹珉 ,上海交通大学媒体与传播学院博士生。
Xie Yungeng
Li Danmin
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论文目录
- 一 舆情决策模式转型的历程
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二 人机协同舆情决策的特点
- 1.全面感知
- 2.实时连续
- 3.趋势预测
- 4.多元共治
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三 舆情决策模式变革中存在的难点
- 1.决策理论难以为决策模式变革提供有效指导
- 2.传统经验决策的观念较难转变
- 3.舆情信息采集方式条块分割
- 4.舆情数据整合能力不足
- 5.缺乏成熟的辅助决策系统支撑
-
四 推动舆情决策模式变革的行动策略
- 1.加强舆情决策理论研究,树立人机协同的决策新思维
- 2.建立智能化的舆情决策组织体系,推进政府数据的开放与共享
- 3.加强舆情智能决策技术的研发与应用,加强数据深度融合
-
五 舆情决策支持系统的构建
- 1.舆情决策支撑系统
- 2.舆情决策处理系统
- 3.舆情决策应用系统
- 六 结语
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