报告

主机厂售后供应链经销商端大数据融合与应用研究

摘要

以PMS和DCS系统为核心的主机厂售后业务系统,系统间数据交互和同步,构成主机厂售后供应链大数据。在经销商端售后备件预测SPP中,通过整合供应链数据,应用各种预测和标准库存模型,实现经销商备件需求的准确预测和科学建储,达到降本增效的目的。

作者

刘英男 ,中汽数据有限公司后市场数据室室主任,中级工程师,研究方向为汽车后市场产业链。
张树鹏 ,中汽数据有限公司后市场数据室数据工程师,中级工程师,研究方向为汽车后市场数据。
于宏扬 ,中汽数据有限公司工程师,中级工程师,研究方向为主机厂售后业务。

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主机厂售后供应链经销商端大数据融合与应用研究

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报告目录

  • 一 主机厂售后供应链数据概况
    1. (一)主机厂售后系统概况
    2. (二)主机厂售后系统数据概况
    3. (三)经销商端数据概况
  • 二 主机厂售后供应链经销商端数据分析
    1. (一)经销商端PMS数据分析
    2. (二)经销商端DCS数据分析
    3. (三)经销商端多系统数据分析
  • 三 基于售后备件预测SPP的经销商售后数据应用研究
    1. (一)售后备件预测SPP业务背景
    2. (二)经销商售后备件需求预测
      1. 1.移动平均法
      2. 2.指数平滑法
      3. 3.霍尔特指数平滑法
    3. (三)经销商售后标准库存建储策略
  • 四 总结

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