报告
基于图像识别的分时租赁车辆智能损伤评估系统研究
摘要
随着“共享”概念的普及，汽车共享成为一个新的热点。当前市场上已经存在100多个运营共享汽车的品牌。由于租用共享汽车的群体构成较为复杂，且其中大部分为驾驶新手，被租用车辆在行驶过程中容易发生一些轻微剐蹭等伤害，这对运营共享汽车的平台来说是一项新的挑战。因此，对共享车辆在每次使用过程中受到的损伤进行智能判定对共享汽车业务的运营平台来说是非常重要的。本报告基于共享车辆四角图像，提出一种对车辆损伤自动检测方法和检测系统。该系统通过对每台共享车辆租用前后的损坏信息对比，有效地节约了人工成本，实现了快速的损坏识别，明确了责任定义，提高了用户体验和损坏处理效率。
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报告目录
- 一 引言
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二 系统结构
- （一）用户拍摄部分（包括图像拍摄以及图像上传的步骤）
- （二）风险评估部分（包括损伤分割、部件分割以及结果输出的步骤）
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三 功能实现
- （一）数据集建设
- 1.数据注释
- 2.数据增强
- （二）模型构建
- 1.图像识别算法介绍
- 2.实例分割模型的构建
- （一）数据集建设
- 四 结论
报告图片/图表
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