报告

如何成为人工智能驱动的数字化企业

摘要

随着科技进步日新月异,数据驱动的人工智能(AI)正在引领新一轮企业运营的革命。诸多行业领军企业已经转换思维,将数据驱动的AI视为产业变革的核心驱动力,并制定了相应战略发展目标。但是,大多数企业却因种种问题陷入了“人工智能试点陷阱”,无法让数据驱动的AI产生应有的价值。保时捷管理咨询近期针对78名欧洲制造业等高级管理层和人工智能专家的调研结果显示,近93%的企业希望能通过数据驱动的AI创造价值,但仅有35%的企业从最近的人工智投入中看到了回报潜力。笔者基于保时捷管理咨询的诸多研究和项目,以及其战略合作伙伴,欧洲领先、德国最大的人工智能推广项目appliedAI的实践经验,撰写了这一求真务实的指南,旨在引导企业发挥数据驱动的AI的全部潜能,转型成为人工智能驱动的数字化组织。

作者

赵家炜 ,保时捷管理咨询中国董事总经理及首席执行总裁,高级董事总经理,研究方向为高绩效企业组织、智能制造。
〔德〕马克·兹格勒 马克·兹格勒,保时捷管理咨询德国合伙人,董事总经理,研究方向为企业数字化、人工智能。
〔德〕斯文·罗斯曼 斯文·罗斯曼,保时捷管理咨询德国项目经理,研究方向为企业数字化。

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报告目录

  • 一 数据驱动的人工智能概述
  • 二 数据驱动的AI能为企业创造什么商业价值
    1. (一)增长
    2. (二)客户体验
    3. (三)效率
  • 三 成为人工智能驱动的数字化企业组织需要什么先决条件
  • 四 如何制定发展AI的战略指导方针
  • 五 如何具体打造AI驱动的数字化企业运营模式
    1. (一)项目组合管理
    2. (二)组织架构设计和公司治理
    3. (三)培养人才和文化
    4. (四)构建技术和数据框架
      1. 1.数据架构
      2. 2.基础设施
      3. 3.平台
    5. (五)数据策略
  • 六 总结:规模化应用数据驱动的AI的成功要诀
    1. (一)了解数据驱动的人工智能
      1. 1.让最高管理层了解AI
      2. 2.理解数据驱动的AI是一种组织转型
      3. 3.制定AI战略指导方针
    2. (二)启动数据驱动的人工智能
      1. 1.构建核心团队
      2. 2.从第一批试点开始
      3. 3.与IT和业务部门密切合作
    3. (三)将数据驱动的人工智能规模化
      1. 1.规模化AI企业运营模式的设计
      2. 2.利用生态系统
      3. 3.保持稳定步伐
      4. 4.不断迭代和完善AI企业运营模式

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