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多方安全计算在金融数据保护领域的应用发展

摘要

针对当前数据融合中的“数据孤岛严重”“隐私安全问题”“数据融合合规”等数据应用现状,本报告提出将多方安全计算应用于数据融合与数据治理的方案。从技术概述、应用价值、相关政策标准等方面介绍多方安全计算技术,并探讨其在金融行业的应用情况,最后描述多方安全计算金融应用面临的机遇与挑战,对于机遇,多方安全计算有效促进金融数据融合,多方安全计算符合监管发展趋势;对于挑战,面对各家多方安全平台计算路径不同,各家多方安全平台无法进行有效沟通等。

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  • [1]《多方安全计算金融应用技术规范》(JR/T 0196—2020),中国人民银行,2020。
  • [2]《金融业数据要素融合应用研究》,中国互联网金融协会,2020。
  • [3]《金融业数据能力建设指引》(JR/T 0218—2021),中国人民银行,2021。
  • [4]《隐私保护计算技术研究报告(2020年)》,中国信息通信研究院安全研究所、阿里巴巴集团安全部、北京数牍科技有限公司,2020。

多方安全计算在金融数据保护领域的应用发展

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报告目录

  • 一 应用背景
    1. (一)数据孤岛严重
    2. (二)隐私安全问题
    3. (三)数据融合合规
  • 二 多方安全计算技术概述
    1. (一)多方安全计算技术内涵
    2. (二)多方安全计算技术应用价值
    3. (三)多方安全计算技术相关政策标准
  • 三 多方安全计算技术金融应用
    1. (一)多方安全计算与智能风控
    2. (二)多方安全计算与智能营销
    3. (三)多方安全计算与匿名查询
  • 四 多方安全计算金融应用面临的机遇与挑战
    1. (一)多方安全计算金融应用面临的机遇
      1. 1.多方安全计算有效促进金融数据融合
      2. 2.多方安全计算符合监管发展趋势
    2. (二)多方安全计算金融应用面临的挑战

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