报告
数据治理在中小银行的应用探索
摘要
中小银行正在积极探索进行数字化转型，将大数据、人工智能等数字技术有效融合到金融行业并重视数据治理工作。中小银行在经营管理过程中积累了大量金融数据，应切实做好金融数据治理工作，提升数据质量、深挖数据价值、释放数据潜能，加快中小银行进行数字化转型[]。本报告从理论上分析数据治理在中小银行应用的治理框架、实施路径和解决痛点，并结合具体的应用案例探索数据管理机制、敏捷组织架构、数据质量管理、数据中台体系在数据治理过程中的重要作用。
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报告目录
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一 背景及解决的痛点
- （一）背景
- （二）难点与痛点
- 1.组织构建有待完善，部门职责规划不清
- 2.数据治理人才缺乏，考核机制不完善
- 3.数据质量不高，用数困难
- 4.数据治理意识薄弱，缺乏数据文化
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二 治理框架及实施路径
- （一）数据治理体系框架
- （二）构建数据治理组织架构
- （三）强化数据治理环境建设
- （四）多措并举推进数据治理建设
- 1.数据管理体系的治理
- 2.数据价值体系的治理
- （五）持续优化数据治理过程
- 1.统筹和规划
- 2.建设和运行
- 3.监控和评价
- 4.改进和优化
- （六）弘扬数据文化，打造数据氛围
报告图片/图表
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