报告

证券行业数据安全监管与隐私保护研究

摘要

区块链技术及多方安全计算技术,天然地适用于多种数据管理与保护场景。因此,本报告从当下各产业中数据安全监管与隐私保护的现状与面临挑战出发,重点结合区块链与多方安全计算、零知识证明等各项国内外前沿研究理论,阐述数据安全监管与隐私保护领域的区块链及多方安全计算技术的应用方法研究情况,为未来在该领域进一步发展提供理论参考与前进方向。

参考文献 查看全部 ↓
  • [1]《中国数字经济发展白皮书(2020年)》,中国信息通信研究院,2020。
  • [2]《个人金融信息保护技术规范》,中国人民银行,2020。
  • [3]《数据安全治理白皮书》,赛迪,2021。
  • [4]《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》,工业和信息化部办公厅,2019。
  • [5]《中华人民共和国网络安全法》,2016年11月7日通过,2017年6月1日起施行。
  • [6]《信息安全技术 个人信息安全规范》(GB/T 35273—2020),国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会,2020。
  • [7]《中华人民共和国数据安全法》,2021年6月10日通过,2021年9月1日起施行。
  • [8]《通用数据保护条例》(GDPR),2018。

证券行业数据安全监管与隐私保护研究

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报告目录

  • 一 数据安全监管与隐私保护现状
    1. (1)对个人信息控制者的要求
    2. (2)去标识化处理
    3. (3)个人敏感信息的传输和存储
  • 二 国内数据安全治理和隐私保护的突出问题
  • 三 数据安全监管与隐私保护的理论技术概述
    1. 1.保障原始数据的准确与完整,实现监管过程中对于数据原始性的要求
    2. 2.建立多方合作的监管与信任体系
    3. 3.实现数据的可追溯
    4. 1.同态加密
    5. 2.不经意传输
    6. 3.混淆电路
    7. 4.秘密共享
  • 四 证券行业数据安全共享及隐私保护实践分享
    1. 1.分布式身份
    2. 2.基于数字身份的数据共享应用场景
      1. (1)分布式身份和区块链配合
      2. (2)安全多方计算和区块链配合
    3. 3.风险数据共享方案
    4. 4.黑名单共享方案
  • 五 未来与挑战

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