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大数据在金融业的应用探索

摘要

推进大数据发展,持续做大做强大数据产业,培育壮大数字经济,关系到“十四五”时期经济社会发展全局,大数据已经成为数字经济社会的关键驱动力。本报告介绍了近年来大数据作为特殊生产要素,呈现数据规模持续增大、跨域需求不断增长、支撑关键业务不断增多、数据流动加速等特点,对大数据技术在可持续演进的资源供给、融合生态、数据安全、时效方面提出了要求;分别阐述部分金融机构的大数据应用探索案例,包括多元算力混合部署、数据中台、数据安全合规、损益预查询、反欺诈等方向;详细分析目前遇到的主要难点和对策,进而展望大数据在金融行业下一步的发展方向。

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大数据在金融业的应用探索

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报告目录

  • 一 2020年大数据技术发展情况
    1. (一)数据规模持续增长,亟须可持续演进的资源供给能力
      1. 1.大规模集群跨域部署能力
      2. 2.多元化算力混合部署能力
    2. (二)数据跨域融合需求不断增长,融合生态不断完善
      1. 1.数据中台
      2. 2.湖仓融合
    3. (三)支撑关键业务不断增多,数据安全要求高
      1. 1.大数据容灾
      2. 2.大数据平台安全
    4. (四)数据流动加速,时效要求越来越高
  • 二 2020年大数据在金融领域的典型案例场景
    1. (一)金融业信息技术创新实践
    2. (二)金融业数据中台实践
    3. (三)金融业数据安全实践
    4. (四)金融业数据时效提升实践
  • 三 2020年大数据应用在金融领域的难点与对策
    1. 1.跨行业数据融合应用
    2. 2.数据时效性要求高
    3. 3.数据安全性要求高
  • 四 大数据应用于金融领域的前景展望

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