报告
人工智能应用
摘要
在数据、算法和算力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段，并推动金融业进入智能金融时代。AI在金融应用过程中，普遍存在数据难打通、算力芯片制约、开源框架不成熟、模型可解释性和泛化能力差等问题。随着AI芯片的国产化、开源框架的更新优化、算法模型的创新突破、数据协同平台的成熟，未来AI将助力金融业进一步提升客户体验、优化内部运营、深化风险管理。目前AI在金融领域的典型应用主要有自动建模、风险控制、智能运营、数字劳动力、身份认证、资产管理等。
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报告目录
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一 人工智能金融应用的挑战与趋势
- （一）人工智能在金融领域应用发展情况
- 1.人工智能在金融领域应用发展背景
- 2.金融领域关注的人工智能前沿方向
- （二）人工智能在金融领域应用的挑战与困难
- 1.数据壁垒
- 2.算力芯片
- 3.开源框架
- 4.模型问题
- （三）人工智能在金融领域应用的发展趋势
- 1.提升客户体验
- 2.优化内部运营
- 3.深化风险管理
- （一）人工智能在金融领域应用发展情况
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二 案例及分析
- （一）浦发银行构建大数据智能交易反欺诈系统
- （二）华为公司搭建某银行AI智慧网点
- （三）神州信息构建基于金融超脑的金融服务知识图谱
- （四）银行基于九章云极DataCanvas产品建设全行级AutoML自动建模平台
- 1.自动数据预处理
- 2.自动特征生成
- 3.特征筛选
- 4.模型超参数优化
- 5.模型选择
- 6.模型融合
报告图片/图表
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