报告
金融业务风险防范
摘要
数字化、智能化金融时代，金融业务场景也发生了根本性的转变，金融机构作为资金流动的载体和媒介容易被不法分子利用并受到极大威胁。黑灰产所衍生出的账户攻击、新型跨境赌博、电信诈骗违法犯罪手法更具隐匿性，黑产危害波及范围更广、传播速度更快。金融机构在进行识别、防范并斩断其资金链的治理工作时，需要同时兼具针对性和有效性，亟须构建高效的金融业务风险防范体系，从风险感知、风险决策、风险处置到风险运营形成金融业务安全闭环。本报告重点分析了金融科技在金融业务风险防范方面的背景及风险趋势，归纳总结了现阶段工作的难点与痛点，并针对目标范围及场景分析做了重点阐述，提出运用大数据、人工智能、云计算、机器学习等多种技术组合来防控金融业务风险，并结合具体案例分析如何进行风险防范体系建设。最后，对于金融业务风险防范的后续发展给出相应的规划与建议。
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报告目录
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一 金融业务风险防范的背景及风险趋势
- （一）政策与监管背景
- （二）金融业务风险背景及行业趋势
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二 金融业务风险防范的难点与痛点
- 1.金融业务欺诈手段升级
- 2.数据隐私保护和风险防范的矛盾
- 3.数据体系紊乱及单点缺陷
- 4.时效不足及缺少有效运营
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三 防范目标及场景分析
- （一）防范目标
- （二）场景分析
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四 解决方案及典型案例
- （一）金融业务风险防范解决方案
- （二）金融业务风险防范典型案例
- 五 金融业务风险防范的规划与建议
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