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大数据时代情感的计算科学研究

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  • 梅雪:《移动互联网终端界面与交互设计研究》,硕士学位论文,武汉纺织大学,2015。
  • 李佳源:《情感计算的研究现状与认知困境》,《自然辩证法通讯》2012年第2期。
  • 万军红:《情感计算》,《上海电机学院学报》2007年第4期。
  • 李勇帆、李里程:《情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题》,《现代远程教育研究》2013年第2期。
  • 张迎辉、林学誾:《情感计算中的实验设计和情感度量方法研究》,《中国图象图形学报》2009年第2期。
  • 李勇、蔡梦思、邹凯、李黎:《社交网络用户线上线下情感传播差异及影响因素分析——以“成都女司机被打”事件为例》,《情报杂志》2016年第6期。
  • 闫乐林、冯希叶:《一种基于内容的视频情感类型识别算法》,《计算机系统应用》2011年第3期。
  • 李蔚:《MV音乐视频的情感内容识别研究》,博士学位论文,上海大学,2012。
  • 孙凯:《面向观众的电影情感内容表示与识别研究》,博士学位论文,华中科技大学,2009。
  • 张立刚、张九龙:《个性化视频情感内容分析:综述》,《计算机科学》2018年第1期。
  • 黄崑、赖茂生:《图像情感特征的分类与提取》,《计算机应用》2008年第3期。
  • 庞欢:《情感语音的特征提取与识别研究》,硕士学位论文,长沙理工大学,2012。
  • 彭兰:《网络传播概论(第四版)》,中国人民大学出版社,2017,第7页。
  • 赵浩鑫:《几种特征提取方法的研究》,硕士学位论文,河北大学,2012。
  • 黄微等:《大数据网络舆情信息情感维度要素的关联模型构建》,《图书情报工作》2015年第21期。
  • 张铭:《基于CRFs的微博评论情感分类的研究》,硕士学位论文,东北师范大学,2014。
  • 彭蔚喆:《面向中文微博文本的情感识别与分类技术研究》,硕士学位论文,华中师范大学,2014。
  • 潘莹:《情感识别综述》,《电脑知识与技术》2018年第8期。
  • 刘英杰、黄微:《大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建与应用研究》,全国情报学博士生学术论坛会议论文,2014。
  • 李佳源:《情感计算的研究现状与认知困境》,《自然辩证法通讯》2012年第2期。
  • 任远等:《基于话题自适应的中文微博情感分析》,《计算机科学》2013年第11期。
  • 王佳敏:《突发事件应急响应中的微博意见领袖情感倾向性影响仿真研究》,硕士学位论文,南京理工大学,2017。
  • 吴敏、刘振焘、陈略峰:《情感计算与情感机器人系统》,科学出版社,2018。
  • Rosalind W.Picard,Affective Computing (USA:MIT Press,1997).
  • 梅雪:《移动互联网终端界面与交互设计研究》,硕士学位论文,武汉纺织大学,2015。
  • 李佳源:《情感计算的研究现状与认知困境》,《自然辩证法通讯》2012年第2期。
  • 万军红:《情感计算》,《上海电机学院学报》2007年第4期。
  • 李勇帆、李里程:《情感计算在网络远程教育系统中的应用:功能、研究现状及关键问题》,《现代远程教育研究》2013年第2期。
  • 张迎辉、林学誾:《情感计算中的实验设计和情感度量方法研究》,《中国图象图形学报》2009年第2期。
  • 李勇、蔡梦思、邹凯、李黎:《社交网络用户线上线下情感传播差异及影响因素分析——以“成都女司机被打”事件为例》,《情报杂志》2016年第6期。
  • 闫乐林、冯希叶:《一种基于内容的视频情感类型识别算法》,《计算机系统应用》2011年第3期。
  • 李蔚:《MV音乐视频的情感内容识别研究》,博士学位论文,上海大学,2012。
  • 孙凯:《面向观众的电影情感内容表示与识别研究》,博士学位论文,华中科技大学,2009。
  • 张立刚、张九龙:《个性化视频情感内容分析:综述》,《计算机科学》2018年第1期。
  • 黄崑、赖茂生:《图像情感特征的分类与提取》,《计算机应用》2008年第3期。
  • 庞欢:《情感语音的特征提取与识别研究》,硕士学位论文,长沙理工大学,2012。
  • 彭兰:《网络传播概论(第四版)》,中国人民大学出版社,2017,第7页。
  • 赵浩鑫:《几种特征提取方法的研究》,硕士学位论文,河北大学,2012。
  • 黄微等:《大数据网络舆情信息情感维度要素的关联模型构建》,《图书情报工作》2015年第21期。
  • 张铭:《基于CRFs的微博评论情感分类的研究》,硕士学位论文,东北师范大学,2014。
  • 彭蔚喆:《面向中文微博文本的情感识别与分类技术研究》,硕士学位论文,华中师范大学,2014。
  • 潘莹:《情感识别综述》,《电脑知识与技术》2018年第8期。
  • 刘英杰、黄微:《大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建与应用研究》,全国情报学博士生学术论坛会议论文,2014。
  • 李佳源:《情感计算的研究现状与认知困境》,《自然辩证法通讯》2012年第2期。
  • 任远等:《基于话题自适应的中文微博情感分析》,《计算机科学》2013年第11期。
  • 王佳敏:《突发事件应急响应中的微博意见领袖情感倾向性影响仿真研究》,硕士学位论文,南京理工大学,2017。
  • 吴敏、刘振焘、陈略峰:《情感计算与情感机器人系统》,科学出版社,2018。
  • Rosalind W.Picard,Affective Computing (USA:MIT Press,1997).

大数据时代情感的计算科学研究

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章节目录

  • 第一节 情感数据的获取与处理
    1. 一 情感的量化及情感数据
      1. (一)情感的量化
      2. (二)情感数据
    2. 二 情感数据的获取与处理
      1. (一)情感数据的获取
      2. (二)情感数据的处理
    3. 三 小结
  • 第二节 情感内容分析与特征提取
    1. 一 情感内容分析
      1. (一)关于文本情感内容分析
      2. (二)视频情感内容分析
    2. 三 情感特征的提取
      1. (一)特征提取
      2. (二)情感特征及情感特征的提取
    3. 四 小结
  • 第三节 情感计算和情感规律探析
    1. 一 情感计算
      1. (一)情感计算的概念
      2. (二)情感计算的应用
    2. 二 情感识别及其规律
      1. (一)单模态情感识别
      2. (二)多模态情感识别
    3. 三 小结
  • 第四节 情感动员和建模效果评估
    1. 一 情感动员
      1. (一)情感动员的概念
      2. (二)情感动员中的经典情绪
    2. 二 情感建模与经典模型
      1. (一)维度情感模型
      2. (二)其他情感模型
    3. 三 小结

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