章节目录

• 第一节 金融智能发展概况
  1. 一 人工智能技术发展概况
     1. （一）自然语言处理方面
     2. （二）图像处理方面
     3. （三）语音处理方面
     4. （四）其他技术方面
  2. 二 金融智能助力金融体系建设
     1. （一）金融机构自研加快
     2. （二）金融机构流程重塑
     3. （三）金融智能标准化建设
     4. （四）金融机构开放性增强
     5. （五）人工智能与数据融合
  3. 三 金融智能创造产业发展机遇
     1. （一）促进新消费
     2. （二）服务小微企业
     3. （三）推动产业升级
     4. （四）服务实体经济
  4. 四 金融智能应用图景愈加清晰
     1. （一）原创技术加速增长
     2. （二）技术风险日益凸显
     3. （三）个人信息保护加强
     4. （四）数字孪生萌芽
     5. （五）金融智能伦理需求
  5. 五 金融智能反向推动技术创新
     1. （一）大规模压缩与蒸馏技术
     2. （二）模型可解释性
     3. （三）模型抗攻击性
     4. （四）基础设施国产化
• 第二节 金融智能创新应用案例
  1. 一 智能金融服务
     1. （一）中国邮政储蓄银行生物特征识别技术应用案例分析
     2. （二）浙商银行自然语言处理在e家银商城搜索优化领域的应用案例分析
  2. 二 智能风控
     1. （一）上海浦东发展银行海星知识图谱体系应用案例分析
     2. （二）中国民生银行Cybernetics智能风控应用案例分析
     3. （三）浙商银行计算机视觉技术在反欺诈领域的应用案例分析
  3. 三 智能运营
     1. （一）中国邮政储蓄银行智能语言语音系统应用案例分析
     2. （二）上海浦东发展银行智能文档审核系统应用案例分析
  4. 四 智能营销
     1. 1.需要解决的问题
     2. 2.解决方案
     3. 3.应用效果
• 第三节 金融智能发展趋势
  1. 一 提高自主创新能力
  2. 二 建立健全监管法律法规
  3. 三 加强产业政策引导
  4. 四 拓宽金融智能应用场景
     1. （一）风控场景
     2. （二）支付场景
     3. （三）营销场景
     4. （四）客服场景
     5. （五）投研场景
     6. （六）理赔场景
  5. 五 可解释性等技术不断创新应用