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金融业数据要素治理与安全保护
摘要
党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配,“十四五”规划提出数字驱动与数字经济,中国人民银行发布的《金融科技发展规划(2022—2025年)》指出应加强金融数据要素应用。金融业作为数据密集型行业,数据应用水平决定了其能否在整体经营与核心竞争力上实现跨越式提升,而数据应用水平有赖于数据治理与安全保护能力建设。本报告结合国家法律法规、行业监管与标准体系对数据质量、标准和安全等方面提出要求,介绍了近年来金融业在数据要素治理与安全保护方面的发展和实践情况,归纳总结数据要素在企业内部应用、外部流通方面面临的挑战。并提出通过借助隐私计算、构建数据中台、实施长效化数据治理、完善数据交易定价规则等多种手段,强化数据治理与安全体系建设的有益建议,为行业整体发展提供借鉴。
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章节目录
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一 金融业数据要素治理与安全保护发展概况
- (一)国外金融业数据要素治理与安全保护发展概况
- 1.世界主要经济体抢先布局数据要素治理国家战略
- 2.国外金融业数据要素治理与安全保护的趋势和启示
- (二)我国金融数据要素治理与安全保护战略和顶层规划
- 1.提升数据安全保障水平上升为国家战略
- 2.金融业数据要素治理与安全保护的顶层规划
- (三)我国金融业数据要素治理与安全保护相关法律法规和监管体系
- 1.相关法律法规逐步完善
- 2.监管体系逐步完善
- (四)我国金融业数据要素治理与安全保护制度和标准
- 1.数据要素基础制度蓝图初步形成
- 2.标准规范体系逐步完善
- (五)我国金融业数据要素治理与安全保护需求和场景
- 1.金融业数据要素流通场景多样化
- 2.安全需求不断演化升级
- (六)我国金融业数据要素治理与安全保护前沿技术
- 1.智能化治理技术成为数据价值释放的重要保障
- 2.隐私计算平台成为数据要素融合应用的新途径
- (一)国外金融业数据要素治理与安全保护发展概况
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二 金融业数据要素治理和安全保护探索与实践
- (一)网联清算有限公司基于标准化引领的数据治理实践
- (二)中国工商银行基于科技赋能开展的数据安全保护实践
- (三)中信建投证券基于腾讯云的大数据平台应用
- (四)偶数科技新一代监管数仓
- 1.设计数据模型环节
- 2.业务+数据调研环节
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三 金融业数据要素治理与安全保护的挑战与对策
- (一)金融业数据要素治理与安全保护面临的挑战
- 1.数据要素流通场景多样化的挑战
- 2.数据要素治理长效化的挑战
- 3.数据要素使用合规的挑战
- 4.数据要素市场化配置的挑战
- (二)金融业数据要素治理与安全保护采取的对策
- 1.数据要素流通场景多样化的对策
- 2.数据要素治理长效化的对策
- 3.数据要素使用合规的对策
- 4.数据要素市场化配置的对策
- (一)金融业数据要素治理与安全保护面临的挑战
- 四 金融业数据要素治理与安全保护的前景展望
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