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智能网联汽车数据安全发展动态

摘要

本报告首先对智能网联汽车数据进行精确的分类,探讨了当前美国、欧盟和日本等的汽车数据安全立法现状,并与中国立法现状做比较。中国智能网联汽车行业起步较晚,可借鉴国外的立法经验完善数据安全法律体系。同时,研究发现智能网联汽车数据的合规性在一些典型场景下面临挑战,包括车内数据保护和用户隐私泄露等。为了增强对智能网联汽车的数据安全防护,需要明确汽车数据在常见场景下面临的安全威胁,如数据窃取、数据篡改等。为此,需设计解决问题的技术和安全方案,制定相应的数据安全保护措施,如数据加密、数据签名和安全传输等。梳理智能网联汽车数据安全在实践中的具体应用,包括数据跨境、数据识别和监管及数据安全评估和审查等。

作者

参考文献 查看全部 ↓
  • 王春晖、程乐:《解读民法典“隐私权和个人信息保护”》,《南京邮电大学学报》(社会科学版)2020年第3期。
  • 王春晖:《民法典个人信息保护解析》,《中国电信业》2020年第8期。
  • 蔺迪:《智能投顾法律监管制度研究》,中国地质大学硕士学位论文,2021。
  • 赵明雪:《大数据时代个人信息侵权责任问题研究》,河北经贸大学硕士学位论文,2021。
  • 张洪天等:《面向智能网联车的数据保护及解决方案》,《中国电子科学研究院学报》2021年第7期。
  • 陈长松:《零信任架构下的数据安全纵深防御体系研究》,《信息网络安全》2021年第S1期。
  • 曹鹏飞等:《网络空间安全专业人才培养产教融合研究》,《计算机时代》2022年第2期。
  • 孙冉冉:《收集汽车数据信息将需取得被征集人同意》,中国政府采购新闻网,2021年5月20日。

智能网联汽车数据安全发展动态

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报告目录

  • 一 数据安全概述
    1. (一)智能网联汽车数据分类
      1. 1.基础属性类数据
      2. 2.车辆工况类数据
      3. 3.环境感知类数据
      4. 4.车控类数据
      5. 5.应用服务类数据
      6. 6.用户个人信息类数据
    2. (二)汽车数据安全立法现状
      1. 1.国外立法现状
      2. 2.国内立法现状
    3. (三)汽车数据安全合规技术
      1. 1.典型场景下数据合规使用面临的挑战及应对
      2. 2.未来数据安全合规技术及方案展望
  • 二 智能网联汽车数据安全防护
    1. (一)数据安全薄弱点分析
      1. 1.车内数据
      2. 2.近场通信数据
      3. 3.远场通信数据
    2. (二)威胁智能网联汽车数据安全的典型场景
      1. 1.车联网数据提取
      2. 2.大数据平台
      3. 3.车机数据流转
      4. 4.App用户数据流转
      5. 5.汽车数据安全传输
      6. 6.数据使用
      7. 7.数据三方共享
      8. 8.数据溯源
    3. (三)智能网联汽车数据安全措施
      1. 1.数据安全保护措施
      2. 2.数据传输和存储措施
      3. 3.数据安全评估措施
    4. (四)数据管理措施安全
      1. 1.管理者承诺
      2. 2.管理体系要求
      3. 3.人员岗位要求
      4. 4.网络安全培训与意识
    5. (五)智能网联汽车数据安全的实践
      1. 1.数据主体个人权利保护
      2. 2.数据跨境
      3. 3.重要数据的识别和监管
      4. 4.数据安全评估与审查

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