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智能网联汽车数据安全与隐私保护前沿技术

摘要

本报告介绍了智能网联汽车数据安全与隐私保护领域的一些前沿技术,首先,对隐私计算技术的发展和路径进行了介绍,包括同态加密、差分隐私、联邦学习、区块链等具体技术的基本概念、常见算法和实际应用等,分析了隐私计算技术在车联网方面的应用;其次,从可信启动、可信执行环境等方面对设备系统安全技术做了详细阐述;最后,介绍了访问控制技术,对主机访问控制的多项代表性工作做了梳理。

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  • 闫树、吕艾临:《隐私计算发展综述》,《信息通信技术与政策》2021年第6期。
  • 李浪等:《同态加密研究进展综述》,《计算机应用研究》2015年第11期。
  • 贾凌杉等:《同态加密技术在物联网中的应用》,《科技风》2018年第17期。
  • 李杨等:《差分隐私保护研究综述》,《计算机应用研究》2012年第9期。
  • 蒋凯元:《多方安全计算研究综述》,《信息安全研究》2021年第12期。
  • 林佳能:《面向车联网边缘智能的联合学习算法研究与系统实现》,广东工业大学硕士学位论文,2021。
  • 王斯语:《车联网中面向联邦学习的资源分配算法研究》,北京邮电大学硕士学位论文,2021。
  • 陈云培:《自动驾驶汽车隐私安全探究》,《汽车维护与修理》2022年第3期。
  • 张婷:《增强现实(AR)技术在汽车传感器教学中的探索与应用》,《时代汽车》2019年第17期。
  • 林森才:《智能汽车数据安全:有效保护与合法利用》,《中国信息安全》2021年第7期。
  • 李雅琪、余雪松、温晓君:《加强智能网联汽车数据安全管理刻不容缓》,《网络安全和信息化》2021年第9期。
  • 陈兵、杨鎏林:《因应数字平台集团数据跨境流动安全治理挑战》,《统一战线学研究》2022年第3期。
  • 覃庆玲、谢俐倞:《车联网数据安全风险分析及相关建议》,《信息通信技术与政策》2020年第8期。
  • 任文岱:《确立企业风险自评估制度 提出“用户数量”量化标准》,《民主与法制时报》2021年11月26日。
  • 洪延青:《国家安全视野中的数据分类分级保护》,《中国法律评论》2021年第5期。
  • 刘颖:《敏感个人信息保护:我国〈个人信息保护法〉的重要内容》,《中国军转民》2021年第24期。

智能网联汽车数据安全与隐私保护前沿技术

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报告目录

  • 一 隐私计算技术
    1. (一)隐私计算
      1. 1.技术发展
      2. 2.技术路径
    2. (二)隐私计算技术在车联网中的应用
      1. 1.驾驶辅助
      2. 2.视觉增强
      3. 3.网络攻击检测
      4. 4.汽车产品推荐系统
      5. 5.二手车借贷购买
      6. 6.车辆驾驶员风险预测
      7. 7.车辆保险处理
  • 二 设备系统安全技术
    1. (一)可信启动
    2. (二)可信执行环境
    3. (三)操作系统内核的MAC
    4. (四)操作系统内核完整性保护
  • 三 访问控制技术
    1. (一)自主访问控制
    2. (二)强制访问控制
      1. 1.BLP模型
      2. 2.Biba模型
    3. (三)基于角色的访问控制
    4. (四)基于属性的访问控制
      1. (1)策略决策点(PDP)
      2. (2)策略执行点(PEP)
      3. (3)策略信息点(PIP)
      4. (4)策略管理点(PAP)
    5. (五)面向网络空间的访问控制模型

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