章节目录

• 一 人工智能赋能工业质检，推动提质降本增效
  1. （一）工业质检经历人工检测、光学检测等阶段，进入人工智能赋能阶段
  2. （二）计算机视觉、深度学习等人工智能技术助力工业质检实现新突破
  3. （三）“人工智能+工业质检”能够有效助力工业企业提质降本增效
• 二 我国人工智能工业质检市场快速发展
  1. （一）我国人工智能工业质检市场规模快速提升
  2. （二）三类企业入局，推动行业格局演进
     1. 1.摄像头、相机等设备厂商为工业质检提供基础环境
     2. 2.互联网巨头、创业企业等人工智能技术供应商推动行业技术水平快速提升
     3. 3.传统工业企业、工业互联网企业等转型助力人工智能赋能
  3. （三）AI工业质检应用目前主要集中在成熟度高、空间大的行业
     1. 1.3C电子、半导体、汽车制造等成为人工智能工业质检热门行业
     2. 2.更多新兴应用场景工业质检应用正逐渐拓展
• 三 人工智能工业质检仍存在复制推广性不强、算力成本较高、缺陷数据缺乏等问题
  1. （一）工业质检场景个性化较强，复制推广性不强
  2. （二）算力成本较高，更多场景的算力需求难以满足
  3. （三）缺陷数据缺乏，制约人工智能在更多场景落地
• 四 随着多技术融合发展，人工智能应用将向更多工业质检领域拓展
  1. （一）5G、云计算等技术互融互通，AI工业质检将实现云边协同
  2. （二）人工智能在工业质量控制中的应用将从缺陷检测环节向工艺优化等领域扩展
  3. （三）人工智能工业质检技术将从2D检测逐步延伸到3D检测领域
  4. （四）声纹识别等更多人工智能技术将在工业质检领域发挥作用