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人工智能驱动城市治理从被动治理向主动治理转变

摘要

城市治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容,全球进入数字技术赋能城市治理新时期,人工智能成为推动城市治理手段、治理模式创新的关键要素,驱动城市治理从被动治理向主动治理转变。各类企业积极探索人工智能赋能城市治理的路径,在部分城市治理场景中得到深度融合应用,但仍面临数据标准不统一、算法可靠性存疑等问题。未来,“人工智能+城市治理”将进入数据驱动和知识引导相结合的新发展阶段。

作者

梁冬晗 ,国家工业信息安全发展研究中心工程师,主要从事人工智能、物联网等新一代信息技术产业研究、“双碳”战略及实践研究。

参考文献 查看全部 ↓
  • 《AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析》,https://zhuanlan.zhihu.com/p/387245669。
  • 《智慧城市背景下的AI智能城市标准化探索》,http://www.360doc.com/content/19/1221/14/10155602_881180650.shtml。
  • 《十大布局智慧城市生态的跨国巨头》,https://zhuanlan.zhihu.com/p/134307897。
  • 《从围棋到交通:用算法探索城市的精细化治理之路》,澎湃新闻,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1704679619823555098&wfr=spider&for=pc。
  • 《2021年全年各种类型智慧城市中标项目排行榜发布》,https://www.sohu.com/a/514462293_594016。
  • 中国信通院:《新型智慧城市产业图谱研究报告》,2022年1月6日。
  • 百度:《智慧城市白皮书》,2021年7月29日。
  • 华为:《AI赋能智慧城市白皮书》,2021年7月11日。
  • 亿欧智库:《2021年中国数字孪生城市研究报告》,2021年12月9日。
  • 中国信通院:《2021数字孪生城市白皮书》,2021。
  • 《努力实现社区精细化管理,深圳探路AI赋能城市基层治理》,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1721537859237609914&wfr=spider&for=pc。
  • 任晓刚:《数字政府建设进程中的安全风险及其治理策略》,http://www.shanxilawsociety.org.cn/xxjl/art/2022/art_21f1550d2aa74cd2bc854564cccbba61.html。

人工智能驱动城市治理从被动治理向主动治理转变

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章节目录

  • 一 “人工智能+城市治理”助力城市治理精细化、智能化发展
    1. (一)人工智能提升城市运行效率
    2. (二)人工智能改善社会治理成效
    3. (三)人工智能加速环境治理变革
    4. (四)人工智能提升应急管理能力
  • 二 “人工智能+城市治理”已取得长足进步
    1. (一)全球进入数字技术赋能城市治理新时期
    2. (二)各类企业积极利用人工智能重塑城市治理模式
      1. 1.互联网企业凭借“平台+生态”模式布局“人工智能+城市治理”
      2. 2.人工智能企业借助“平台+算法”优势深耕“人工智能+城市治理”应用场景
      3. 3.计算机软硬件企业、通信企业和电信运营商从关键基础设施建设切入“人工智能+城市治理”
      4. 4.传统制造厂商利用数字孪生技术将业务拓展至“人工智能+城市治理”
    3. (三)人工智能在部分城市治理场景中应用已经成熟
      1. 1.人工智能赋能数字政府走深走实,一网统管、决策统揽、政务服务等场景应用持续深入
      2. 2.人工智能提升社区现代化治理效能,政务、安防、医疗、养老等社区场景应用不断拓展
      3. 3.人工智能助力改善城市环境,街道卫生、垃圾污染、交通状况监测等场景应用不断丰富
      4. 4.人工智能为应急管理赋能增效,自然灾害、生产安全、公共卫生事件等场景应用日渐增多
  • 三 “人工智能+城市治理”面临数据标准不统一、算法在实际应用中的可靠性存疑等挑战
    1. (一)城市“一张网”尚未形成,各级各部门间治理平台的数据互联互通程度较低
    2. (二)人工智能仍需攻克复杂城市环境下预测的准确、可靠、可信和可解释性等难题
    3. (三)数据在多元化的治理主体间传递共享,政务数据和个人隐私面临泄露和滥用风险
  • 四 “人工智能+城市治理”将进入数据驱动和知识引导相结合的新发展阶段
    1. (一)数字孪生城市为人工智能赋能城市治理提供更广阔的应用平台,融合应用进一步深入
    2. (二)“人工智能+城市治理”将进入从数据到知识的转变,实现复杂城市环境下的情景推演和智能决策
    3. (三)人工智能在城市治理应用方面的政策法规和风险评估机制将协同推进,保障“人工智能+城市治理”健康稳定运行

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