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多主体共同发力，中国人工智能人才培养向好发展
摘要
2021年，全球人工智能人才培育蓬勃发展，人工智能与传统产业加速融和，中国在其中处于领先地位，人才培育体系日渐完善，人才培养模式初步形成，培养了一批人工智能产业不同岗位的人才。然而，中国人工智能人才培养仍存在一些不容忽视的问题。中国人工智能人才在数量和质量上和国际上领先的国家还有差距，人工智能人才多向经济发达地区和大企业聚集，区域分布不均、供需不平衡的问题依然存在。未来，要加强人工智能人才国际和国内区域间交流合作，在校企合作、产教融合、职业短期教育等方向持续发力，加快构建人工智能人才生态系统。
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章节目录
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一 全球加快人工智能人才战略布局，协同共进促发展
- （一）国际人工智能人才培养实现跨越式发展
- （二）中国人工智能人才培养逐渐与传统产业融合发展
- （三）合作共赢共同开创人工智能人才培养新时代
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二 加快构建人工智能人才生态系统，破解人才紧缺困局
- （一）人工智能院校培育体系不断深化
- （二）人工智能产业人才体系逐渐成立
- （三）人工智能领军人才培训规模壮大
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三 我国人工智能高端人才缺口较大，人才结构有待完善
- （一）我国人工智能顶尖人才数量与引才实力落后于美国，区域分布呈不均衡态势
- （二）我国人工智能人才缺口较大，且有进一步扩大趋势
- （三）高质量人工智能人才集中于头部企业，中小企业人工智能人才亟须补充培养
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四 打造人工智能人才培养体系，发挥各人才培养主体自身力量
- （一）加强国际人才交流合作，鼓励人才跨区域流动
- （二）加快人工智能“政产学研用”人才培养生态体系建设
- （三）大中小企业在人工智能人才培养中发挥各自能动性
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