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长三角地区大数据产业一体化发展研究
摘要
本报告研究分析了长三角地区大数据产业发展现状和特征,指出其总体上处于国内领先水平,在产业基础、新型基础设施、科创实力等方面具备较强优势;从政府、产业、平台基础设施三个层面来看,目前长三角地区大数据产业发展面临的突出问题和瓶颈主要集中在要素配置、标准法规、人才短缺、安全风险等领域。通过梳理和总结发达国家大数据产业发展的实践经验与教训,针对长三角地区大数据产业一体化发展过程中存在的突出问题和瓶颈,结合大数据产业发展趋势,给出了借力数字经济促进长三角地区大数据产业一体化发展的相关思路与建议。
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章节目录
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一 长三角地区大数据产业发展现状
- (一)长三角地区大数据产业发展的基础优良、领先全国
- 1.高度的信息化水平
- 2.丰富的数据资源
- 3.不断完善的数据基础设施
- (二)探索形成了大数据产业发展的新模式、新机制
- (三)区域创新创业实力强劲,正在培育形成行业“双创”高地
- (四)大数据产业人才培养多样化,行业人才资源丰富
- (五)长三角地区三省一市大数据产业发展的区域差异特征明显
- (六)上海大数据产业引领长三角地区发展
- 1.上海拥有极其丰富的数据资源和大数据技术优势
- 2.上海在大数据应用与金融发展、金融服务方面独树一帜
- 3.大数据产业在上海大都市的空间集聚特征和优势突出
- (一)长三角地区大数据产业发展的基础优良、领先全国
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二 长三角地区大数据产业一体化发展面临的问题与挑战
- (一)长三角地区大数据产业一体化发展的数据要素统一市场建设滞后
- (二)长三角地区公共数据开放水平参差不齐,对大数据产业一体化进程的影响明显
- (三)在数据安全、数据隐私保护和协同性监管方面亟须发挥引领和示范作用
- (四)大数据标准化规制和技术创新力度亟待进一步加大
- (五)大数据产业一体化发展的专业人才队伍建设急需培育区域性优势
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三 大数据产业发展的国际经验与启示
- (一)利用既有数据资源禀赋和技术开展大数据应用创新,创造更多价值
- (二)促进政府拥有的数据和信息共享及使用,让政府公共数据赋能经济
- (三)数据流通和交易渠道及流程相对规范
- (四)人才和技术是大数据产业进步的后续推力
- (五)构建开放平台,通过开源项目和打造技术开源社区推动大数据应用技术创新
- (六)以标准体系建设促进数据治理保障和推动大数据产业发展
- (七)注重数据隐私保护立法和监管,以隐私保护作为大数据产业发展的基石
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四 借力数字经济转型促进大数据产业一体化发展
- (一)以数据价值化推动数据要素在产业内聚集并变现
- 1.科学有序推进数据价值化
- 2.促进价值化数据要素生产与集聚,加快形成完整的数据要素供应链
- (二)以数字产业化推动大数据应用技术创新
- (三)以产业数字化赋能大数据产业和实体经济转型发展
- (四)以数据标准化、规范化和安全化加强数据使用和保障数据安全
- 1.立法保护数据安全
- 2.加强大数据标准化研制
- (五)以数字化治理完善治理体系、提高城市治理能力、促进区域一体化进程
- (一)以数据价值化推动数据要素在产业内聚集并变现
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