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人工智能技术及其应用
摘要
在“十四五”规划的顶层设计下,人工智能作为数字经济的核心驱动力、重点产业和数字底座,其战略重要性不断凸显。开放共享的基础设施、聚焦落地的工具流程、多元广阔的应用场景,为人工智能蓬勃发展提供了良好的应用环境与市场空间。在技术方面,超大规模预训练模型无疑是当前人工智能发展的重点和热点领域,未来将形成大小模型与云边协同发展的智能体系。在治理方面,人工智能治理取得突破性进展,已从理念层面进入建章立制、落地实施阶段,发展可信AI成为核心内容。在金融应用方面,通过人工智能和金融领域客户服务、产品创新、运营管理、风险防控等业务场景深度融合,对金融服务全流程进行模式重塑和智能赋能,推动金融产品创新、流程再造、渠道融合和服务升级,拓展金融服务的广度和深度,成为金融领域全面数字化转型的重要源泉和驱动力量。
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章节目录
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一 政策与市场环境
- (一)国内政策支持:数字经济发展和金融数字化转型提速
- (二)国内市场环境:开放共享与工程化实践助推应用落地
- 1.各行业AI应用加速渗透,视觉“黑科技”惊艳亮相冬奥会
- 2.AI基础设施不断开放共享,提升“智能+”赋能能力
- 3.AI工程化备受关注,MLOps成为AI应用落地的助推剂
- 4.虚拟数字人风头正劲,银行借势探索对客服务新体验
- (三)国际发展环境:各国战略引领和立法规范持续加强
- 1.美国推动立法及加强战略引导,确保全球领导地位和技术领先
- 2.欧盟加强政策监管和资金投入,促进治理体系完善与创新发展
- 3.其他国家加速布局数字产业,持续加大研发投入和加强国际合作
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二 人工智能技术的进展与趋势
- (一)大模型竞争态势升级
- (二)大小模型与云边协同发展
- (三)Transformer架构向更多AI领域渗透
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三 人工智能治理
- (一)人工智能治理取得实质性突破
- (二)发展可信AI成为人工智能治理的核心内容
- (三)人工智能治理的重点领域日渐明晰
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四 人工智能金融应用的创新和发展趋势
- (一)人工智能有力推动金融领域全面数字化转型
- (二)人工智能促进金融监管效能提升
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