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人工智能技术及其应用
摘要
在“十四五”规划的顶层设计下，人工智能作为数字经济的核心驱动力、重点产业和数字底座，其战略重要性不断凸显。开放共享的基础设施、聚焦落地的工具流程、多元广阔的应用场景，为人工智能蓬勃发展提供了良好的应用环境与市场空间。在技术方面，超大规模预训练模型无疑是当前人工智能发展的重点和热点领域，未来将形成大小模型与云边协同发展的智能体系。在治理方面，人工智能治理取得突破性进展，已从理念层面进入建章立制、落地实施阶段，发展可信AI成为核心内容。在金融应用方面，通过人工智能和金融领域客户服务、产品创新、运营管理、风险防控等业务场景深度融合，对金融服务全流程进行模式重塑和智能赋能，推动金融产品创新、流程再造、渠道融合和服务升级，拓展金融服务的广度和深度，成为金融领域全面数字化转型的重要源泉和驱动力量。
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章节目录
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一 政策与市场环境
- （一）国内政策支持：数字经济发展和金融数字化转型提速
- （二）国内市场环境：开放共享与工程化实践助推应用落地
- 1.各行业AI应用加速渗透，视觉“黑科技”惊艳亮相冬奥会
- 2.AI基础设施不断开放共享，提升“智能+”赋能能力
- 3.AI工程化备受关注，MLOps成为AI应用落地的助推剂
- 4.虚拟数字人风头正劲，银行借势探索对客服务新体验
- （三）国际发展环境：各国战略引领和立法规范持续加强
- 1.美国推动立法及加强战略引导，确保全球领导地位和技术领先
- 2.欧盟加强政策监管和资金投入，促进治理体系完善与创新发展
- 3.其他国家加速布局数字产业，持续加大研发投入和加强国际合作
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二 人工智能技术的进展与趋势
- （一）大模型竞争态势升级
- （二）大小模型与云边协同发展
- （三）Transformer架构向更多AI领域渗透
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三 人工智能治理
- （一）人工智能治理取得实质性突破
- （二）发展可信AI成为人工智能治理的核心内容
- （三）人工智能治理的重点领域日渐明晰
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四 人工智能金融应用的创新和发展趋势
- （一）人工智能有力推动金融领域全面数字化转型
- （二）人工智能促进金融监管效能提升
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