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人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究:以全球新冠肺炎疫情防控为例

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周慎 ,清华大学公共管理学院博士后,助理博士研究员,博士。
朱旭峰 ,清华大学公共管理学院院长、博士生导师,清华大学科技发展与治理研究中心主任,研究方向为公共政策理论、智库与专家参与、可持续发展政策、科技治理。
薛澜 ,男,博士,清华大学人工智能国际治理研究院院长,清华大学文科资深教授兼苏世民书院院长。同时兼任清华大学工程科技战略研究院副院长、清华大学产业发展与环境治理研究中心学术委员会联席主席。薛澜教授的研究领域包括公共政策与公共管理、科技创新政策、危机管理及全球治理。他在这些领域多有著述。2000~2018年,他曾先后担任清华大学公共管理学院副院长、常务副院长、院长。他同时还兼任国务院公共管理学科评议组召集人,国家战略咨询与综合评估特邀委员会委员,新一代人工智能治理专业委员会主任,经济合作与发展组织(OECD)科学、技术和创新顾问委员会委员,美国卡内基梅隆大学兼职教授,美国布鲁金斯学会非常任高级研究员,联合国可持续发展网络(SDSN)领导委员会联合主席等。分别于2003年、2011年和2019年先后三次为中央政治局集体学习讲课。曾获国家自然科学基金委员会杰出青年基金、教育部“长江学者”特聘教授,复旦管理学杰出贡献奖,中国科学学与科技政策研究会杰出贡献奖,第二届全国创新争先奖章等。

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章节目录

  • 1.引言
  • 2.人工智能赋能机制与技术能力
    1. (1)人工智能的赋能机制
    2. (2)人工智能技术能力
  • 3.分析框架与研究设计
    1. (1)危机管理的生命周期
    2. (2)案例收集与归类
  • 4.事前:人工智能与风险管理
    1. (1)疫情风险研判
    2. (2)疫情风险预警
  • 5.事中:人工智能与应急管理
    1. (1)应急响应
    2. (2)应急处置
  • 6.事后:人工智能与善后学习
    1. (1)复工复产复学
    2. (2)事后反思学习
  • 7.人工智能抗击疫情的中外比较
  • 8.结论与讨论

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