【书摘】『思想会』新书速递 | 《超级制造：后精益生产时代，第四次工业革命的新模式》

作者：社科文献

发布时间 2022-06-27 09:35   浏览量 123

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六月

星期四

制造业转型趋势不断发展，世界迎来第四次工业革命。正如历史上的每一次工业革命一样，只有组织模式的改变才能带来真正的技术发展，以满足社会的新需求。

—— 《超级制造》

编者按：数字化正深刻改变我们的日常生活，人们对产品的透明度和交货期要求越来越高，年轻一代有着更强的道德意识和环保理念。为应对数字化的到来，工业界不得不开启转型之路。20世纪无可争议的标准组织模式——精益生产也在寻求升级。

在《超级制造：后精益生产时代，第四次工业革命的新模式》中，作者总结了全球顶级工业制造商与互联网企业的优秀实践经验，并提出了精益生产的升级版——超级制造。作者通过走访了众多中小型企业和大型集团，收集了大量行业案例。本书结合这些案例，为企业管理者揭开超级制造的原则和企业成功转型的秘诀。

1001种“特殊情况”

“的确，我们这里的情况有些特殊……”这是我们提到工业变革时常听到的一句话。这句话并非完全错误，每个企业都有自己的特殊情况。每个生产系统都有所不同，而实践标准的缺失导致尚无人找到制造业数字化转型的万能“处方”，直接复制粘贴他人经验可能非常危险。这一点与数字行业有较大区别，在数字领域，我们可以通过标准协议实现更便捷的连接，而其他系统的升级经验可以为自己的系统升级提供坚实的基础。

如今，各行业、专业、部门等都可以从超级制造中受益，但要实现收益的最大化，它们则必须制定自己特有的转型方案。 

超级方法

对于各工业企业而言，超级制造的关键有两点，即事半功倍地提升竞争力以及调整其价值主张。而每个行业围绕这两点又有着各自的具体特殊情况，因此也需要采取与实际情况相符的策略。

例如，农业食品加工业主要面临的是可追溯性问题。据2018年食品诚信中心（Center for Food Integrity）调查显示，只有33%的消费者对食品安全有信心，而一年前这一比例为47%。众多食品丑闻使各品牌正在为缺乏透明度而付出代价。因此，有必要恢复消费者对整个食品生产链的信心。消费者关心食品生产过程中原材料的来源和质量、整个生产过程对环境的影响，以及动物的处理方式。要提高透明度，企业需要完成组织与技术（物联网技术、区块链技术）的双重融合，也需要加强生产和分销之间的联系，更要改变自身的生产模式。

食品加工业

要保持竞争力，食品加工业需应对双重挑战：一方面，在分销压力和原材料价格波动的背景下，寻找合适的方式以降低成本并维持利润率；另一方面，推进人机工程改进，打造舒适的工作环境，提高行业对人才的吸引力。为应对以上挑战，企业需要提升自动化和机器人化程度，采用大数据以提高流程收益，转变管理模式以支持员工的发展和转型，从而加快问题的解决速度。

奢侈品行业与食品行业有些类似，也面临可追溯性问题。不过，消费者提出的问题主要与产地有关，产地对奢侈品品牌的形象有很大影响。除此之外，动物皮革处理、纺织品分包厂商的工作条件（安全问题、雇用童工情况等）、稀有宝石的开采等道德问题也影响着消费者对品牌的印象。因此，企业可以利用区块链技术改造供应链，对分包商是否遵守产品技术及社会规范进行跟踪。同时，时尚秀数量的迅猛增长对奢侈品企业推出新系列产品的速度提出了更高的要求。企业要保持竞争力，必须大幅缩短产品上市时间和通过时间。企业一方面可以优化组织；另一方面可以利用新技术（如协作工具、数字化管理工具）推动变革，以更好地根据实际产能和需求确定项目中不同专业之间的优先顺序。

区块链

在竞争力方面，行业的主要挑战是保持无可挑剔的质量和“手工制造”的形象。这要求企业在外观缺陷检测程序上合理利用自动化和创新技术，同时推动标准创建和管理方法在整个价值链上的实施。

在B2B领域，航空制造业在业务上面临与奢侈品行业类似的挑战，即制造时间过长，厂商不得不花费大量时间检查物流链，以确保其足以应对产品生产周期长的挑战。但与奢侈品行业不同的是，航空制造业的复杂性主要是由生产链环节众多且各环节之间信息不对称导致的。著名的“长鞭效应”（Bullwhip Effect）表明，需求端的微小波动会沿着供应链逆流而上，导致信息发生很大偏差，因为供应链各节点只根据下级节点的需求进行决策。解决该问题的主要方法是确保整个过程各环节的透明度和信任度，因此，企业需要制订合理的销售与运作计划，建立实时相互连接的信息系统（如制造资源计划）。在竞争力方面，航空制造业面临日益严重的价格战，需要对基本制造技术进行创新，以满足日趋严苛的质量要求。增强现实和数字化可以帮助企业开展相关培训，以应对上述挑战。飞机和汽车一样，变得越来越智能化，因此航空制造业企业需要推动内部技能和技术的升级，以开发出越来越智能的系统，以从“机械”世界过渡到“数字化机械”世界。

航空制造业

重工业面临的挑战则来自市场价格与原材料价格，前者极易受需求变化的影响，后者则在很大程度上取决于地缘政治事件。对于这个资本密集型产业，惯性非常重要。两种价格的高度不确定性促使重工业节约制造设备成本，并建立全球化的工业基地以分散风险，而每个分厂和部门都需要变得更加敏捷。因此，重工业可采取的方法包括技术和组织方法。在技术上，重工业企业应利用自动化、机器人化、流程的数字化等，而在组织上，重工业企业则应提高执行和决策过程的灵活度。

最后，化工业面临着与重工业相似的挑战，创新周期缩短，监管环境日益严格。因此，化工企业需加快产品开发速度，确保产品可追溯性，注重环境保护，以提高生产竞争力。

化工业

各专业的超级方法

除行业外，工业界还可按照专业分类。现场工作人员对专业分类有更直观的感受，例如，机械加工企业对自己的定义首先是根据专业，而不是根据其服务的市场（汽车、航空、铁路等市场）。专业决定公司所需的技能和投资方向，并间接造就了企业文化。过程工业（如炼钢业、锻造业、轧钢业、化工业以及食品加工业、医药行业或化妆品行业）属于围绕“人”展开的工业，其专业难度大，颇重视互助。在机械专业，技术人员占主导，工程师无处不在。组装专业强调组织管理的重要性，管理方法以垂直管理为主，高度重视严格和标准化，工作文化以纪律为核心。

有些方法适用于所有专业，例如，绩效管理数字化可以帮助各专业加快循环，以及提高解决问题的速度。但大多数情况下，专业不同，企业所采取的超级制造转型方法也有差异。

绩效管理

例如，与过程工业相关的专业向超级制造升级的过程中，必须完善生产参数的数据管理。这类专业可以利用大数据，避免非必要的数据清洗，或根据限制条件优化生产顺序，从而提高效率。其综合效率的改进潜力可达5%~15%。此外，“资本密集型”专业还可以根据基础机械参数，提出预测性维护计划，以提高机器的利用率。最后，实施跟踪生产计划的执行情况能够有效提高响应速度。

机加工、冷镦、冲压等专业可以利用射频识别等技术优化可追溯性，通过精细调度以优化流程，发挥数字连续性的优势（短循环周期、减少创建计划和工艺的工作量等），以提高研发办公室与生产车间之间的响应能力。在专业人力紧缺的情况下，这类专业还可以引进增强现实技术以加快培训周期。

在手工专业，如转配、手工艺专业，数字化能够提高实时管理能力和“敏捷”的标准化水平，还可优化不同生产阶段之间的连接，实现办公无纸化，避免重复输入数据。此外，机器人技术可以帮助该专业建立更符合人体工程学的工作台。手工专业可利用3D打印技术制作快速原型，以“敏捷”的模式开发新产品。

机器人

半自动化生产线可以采用与组装专业类似的方案，并在此基础上增加外观缺陷自动监测程序。此外，增强现实技术、维护和生产的数字化跟踪系统均可帮助企业加强自主维护能力。

各部门的超级方法

每个部门也因各自的特殊性而需采用不同的方法。

质量部门可以利用发展迅猛的物联网技术，建立覆盖范围更广、更精确的可追溯系统，例如，我们可直接通过奶酪信息查询到产奶的母牛编号。在日益复杂的工业系统中，如果要持续改进产品或在必要时召回产品，那么确保每个零部件或子总成的可追溯性至关重要。质量部门还可以利用人工智能和机器视觉技术，更精准地根据规格判断产品的好或坏，并实现自动化分拣。

生产部门的超级方法则是综合使用软件与硬件。在硬件方面，生产部门可利用协作机器人改善人体工程学条件，利用物联网技术提高能源效率，以及利用增材制造技术缩减生产步骤；在软件方面，生产部门可通过增强现实技术有效避免错误并更快地开展培训，利用数字化运营标准以提高效率，以及利用性能实时监控系统以提高响应能力等。

物联网

维护部门可以利用上文提到的预测性维护，还可以对工具或系统进行数字化升级，如现场巡检、计划、上报干预行动、订购备件等。

在工业化阶段，3D打印技术可以加快循环，数字协作工具能够有效避免返工程序，连续性数字工具（如产品生命周期管理）可以大量减少计划、工艺、操作方法等内容的手动创建工作。

与其他部门相比，物流部门在超级制造的转型之路上遥遥领先。在亚马逊等销售平台的推动下，许多工厂已经为内部运输配备了无人搬运车，并利用仓库管理系统或仓库机器人进行仓库管理。

3D打印

每个行业、每个专业和每个部门都有自己所需改进的领域，因此也需采用与此对应的改进技术。除此之外，企业也需拥有因人而异、对症下药的企业文化。只要提前准备，无论其所属行业和规模大小，每家企业都可以通过超级制造抓住新的机遇。

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转载自：思想会mindtalk