章节
区域劳动关系风险状况研究
摘要
劳动关系风险是当前工会领域重大风险防控的一个基础问题,特别是伴随着数字经济的转型发展,我国劳动关系风险呈现区域差异性。本报告在客观分析我国省域劳动关系风险因素的基础上,提出了32个我国区域劳动关系风险评估指标。通过专家打分和BP神经网络模型定量评估了各省域劳动关系风险,验证了BP神经网络模型在区域劳动关系风险评估方面的科学性,并获得了区域劳动关系风险分布图。研究发现,我国区域劳动关系风险呈现“两极化”趋势,即向东南沿海呈现新兴风险增大趋势,向西部地区呈现传统劳动关系风险增大的趋势。最后,从新兴和传统劳动关系两个维度提出区域劳动关系风险治理对策。
作者
任国友 ,教授,硕士生导师,中国劳动关系学院安全工程学院副院长、国家首批课程思政教学团队负责人、大数据与安全研究所所长、职业风险与劳动素养评价研究所所长,兼任科技部专家、国家社科基金评审专家、全国应急技术与管理联盟副理事长、中国劳动学会大数据专业委员会常务理事。主要从事工业安全与风险管理、城市与社区安全技术、应急决策与仿真分析技术、劳动风险与大数据技术等方面的研究。
丁翠 ,博士,副教授,硕士生导师,中国劳动关系学院安全工程学院教师,主要从事安全工程、职业卫生工程领域的研究。
石欣莱 ,新加坡国立大学安全健康环境技术专业硕士,暨南大学广东省中医药信息化重点实验室研究助理,主要从事深度学习、医学图像和安全健康环境技术研究。
孙婉婷 ,中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院2019级劳动关系专业本科生,主要从事互联网平台劳动控制研究。
检索正文关键字
章节目录
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一 区域劳动关系风险影响因素
- 1.法治环境
- 2.政治环境
- 3.技术环境
- 4.劳动者特质
- 5.劳工运动模式
- 6.政策环境
- 7.社会文化环境
- 8.经济环境
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二 区域劳动关系风险评价指标体系的建立
- (一)指标体系构建原则
- (二)区域劳动关系风险指标构建
- (三)BP神经网络模型及算法
- 1.BP神经网络原理
- 2.BP神经网络具体算法
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三 区域劳动关系风险评价
- (一)BP神经网络评价模型建立
- (二)综合评价
- (三)BP神经网络模型应用
- (四)区域劳动关系风险趋势及特征分析
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四 区域劳动关系风险治理对策
- 1.新兴劳动关系风险治理对策
- 2.传统劳动关系风险治理对策
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