电子商务生态系统研究

电子商务的出现，带来了社会、经济、政治、组织结构和现代人生活等方方面面的重要变革，必将成为21世纪世界经济增长的主体。在发展经济和信息化带动工业化的大背景下，电子商务的发展对提高我国经济竞争能力起着举足轻重的作用。但目前电子商务理论研究明显滞后于实践应用。因此，对电子商务的理论探讨，尤其是定量研究，具有非常重要的学术价值和现实意义。
本书从复杂适应特性和商业生态特性的角度，对电子商务进行解剖和分析，主要研究系统的静态构成，系统的动态形成、演化和崩溃机制，以及系统的评价方法等几个关键问题。
首先探讨电子商务系统的构成及CAS特性，通过对其概念、构成要素、要素之间关系及系统本质属性的分析，论证了电子商务系统既是商业生态系统又是复杂自适应系统的基本观点。以网商生态系统为例，研究电子商务生态系统的形成和演化过程，对其自组织和他组织行为的特点和作用进行了系统描述。运用社会网络理论及其辅助软件分析工具Netdraw，以传统钢铁企业网站的友情链接和新闻评论关系为案例，研究了电子商务生态系统各主体间协同关系的机理和表现。利用层次分析法和专家打分法，建立了网上商城的综合评价模型，并对10家主要网上商城进行了实际评价；通过与抽样调查方法的对比，验证了评价模型的有效性。利用Swarm平台建立了.com公司演化发展的模拟模型，由微观主体网站的数量变化，来呈现整个系统的演化和崩溃过程；模拟结果比较逼真地拟合了电子商务网站在中国的发展以及2000年系统崩溃的过程。最后，通过对2000年电子商务系统崩溃原因的剖析，提出了在不确定条件下，进行电子商务环境分析的有效工具——GVUCI 模型；以GVUCI模型的四种环境为例，介绍了它的适用范畴，并探讨了它对政府和电子商务企业的指导意义。
研究结论主要有以下几点。
（1）电子商务在中国的发展大致经历了模仿学习、高速成长、泡沫、理性恢复、社会化等五个阶段。从本质属性上看，电子商务系统既是商业生态系统，也是CAS 系统。
（2）作为系统主体的电子商务网站，可以通过合理的友情链接来体现其协同作用关系。与关键节点网站链接，可以在网站资源有限的情况下，提高可达性，以便让更多访问者浏览本站。网站的友情链接并不具备对称性，这和我们的传统认识相悖。网站的链接关系和网站登载对方新闻的关系非常相似；比较有地位的大型企业网站，通常既被其他企业网站主动链接，同时它们的新闻也是小网站捕捉的对象。
（3）自组织行为是网商生态系统有序发展的内因和根本动力，他组织行为起辅助作用。网商生态系统的产生和演化是科技和经济发展到一定水平，网商之间自我组织、互相协同、适应环境、优胜劣汰的结果，网商内部的相互作用是根本动力。政府和网络服务商等外部环境他组织因素是系统有序演化的重要条件，通过积极调控、协调、管理、服务和监督等措施促进了网商生态系统的高速有效发展。他组织的推动力通过系统的自组织发挥作用，转化为网商的自觉行动。他组织行为必须遵循网商生态系统自身的发展规律。
（4）采用层次分析法建立的网上商城综合性评价模型，适用于B2C和C2C商务平台的评测。模型的有效性通过与抽样调查方法的对比得到了验证。由于网上商城从经营模式到开发的技术手段都处于不断变革之中，而且网上商城的性能和提供的服务也会经常更新，相应的评价指标体系也应随之改变，所以网上商城的评测体系需要在应用中不断调整和完善。
（5）Swarm模拟模型真实地再现了电子商务网站在中国的发展以及2000年系统崩溃的过程。模拟研究表明，政府、用户、风险投资、竞争对手、企业赢利能力是影响网站和整个电子商务系统健康发展的关键要素。其中，政策调节和网民的支持力度会正向影响网站的增长速度；网站成本支出的速度过快，会导致系统过早崩溃；网站数目增长过快，会导致系统崩溃；风险资金的支持力度，会影响系统的发展趋势。
（6）互联网泡沫产生的主要原因是投机过度、心理因素、供过于求和激烈竞争。GVUCI模型通过对政府、用户、风险投资、竞争对手、企业赢利能力五个要素组合的定量分析，可以帮助企业清晰认识当前所处的环境特征。最佳型环境、最差型环境、潜力型环境、风险型环境是几种典型情形，企业和政府应该根据环境特征采取相应的策略和措施。
创新点主要表现如下。
（1）利用Swarm平台建立了模拟模型，通过微观网站的数量变化，成功地模拟了宏观电子商务系统的演化发展和崩溃过程，为政府和企业的策略制定提供了强有力的决策支持工具。
（2）根据对政府、用户、风险投资、竞争对手、企业赢利能力等五个要素的组合和量化，首创了GVUCI模型；企业和政府可以通过对现实环境的分析，量化各个要素，构建现实世界的GVUCI图。GVUCI图有助于分析和认识环境特征，为制定应对战略提供依据。
（3）首次采用层次分析法和专家打分法，建立一套量化的网上商城评价模型。利用该模型，定期对网上商城进行监测评价，可以了解网上商城的经营状况。该模型具有系统性、完整性、可操作性和连续性的特点。
本书以商业生态系统理论、CAS理论及社会网络分析理论为基础，利用Swarm平台建模技术、社会网络分析和层次分析等方法，探讨了电子商务系统的结构、特点、演化规律和评价方法。目前，国内外专家学者很少从这几个角度或方法对电子商务进行研究。希望本书的研究成果可以在一定程度上拓展电子商务理论研究的思路和角度，推动电子商务理论发展。
本书的研究结论具有很强的针对性和实践性，可供电子商务企业制定竞争策略和相关政府机构制定宏观政策时参考。
关键词：电子商务；复杂自适应系统；商务生态系统；Swarm模拟；社会网络分析理论