中国数据新闻发展报告（2020～2021）

21世纪的第三个十年伴随着诸多“灰天鹅事件”拉开帷幕，新闻行业也在发生着巨变。数据新闻是新闻行业变革的典型代表，其最新进展值得人们关注。 本书总结了2020-2021年数据新闻领域的发展变化与行业现状，从生产团队、生产流程、数据处理、价值理解四个方面对我国近两年的数据新闻发展进行了详细的考察，探讨了数据新闻在学术科研、人才培养、业界实践等方面的发展现状与最新特点；考察了美国、英国、德国等国30所新闻传播院校的数据新闻教育情况，从培养层次、内容设置、师资配备、资源供给四个维度解析数据新闻教育现状，并结合本土案例总结出数据新闻主要的三种教育模式；分享了浙江日报社、澎湃新闻、四川日报社、南方都市报社，每日经济新闻等国内主流媒体的数据新闻实践和经验；关注智能算法在数据新闻领域的应用，通过对近十年来国际数据新闻比赛获奖作品进行分析，概述智能算法在数据新闻中的应用类型和应用领域，并对数据新闻的算法实践趋势进行了预测和展望。本书可为关注新闻业发展变革的人士提供借鉴参考，极具实践价值。 武汉大学数据新闻研究中心是一家以数据新闻研究为核心，融合新闻学、统计学、计算机科学等多学科的创新性研究机构，近年来先后发布了数据新闻蓝皮书《中国数据新闻发展报告》《中国数据新闻作品年鉴》等专业出版物，承担多项国家级和省部级关于数据新闻发展和人才培养研究的相关课题，主办“中国数据与媒介发展论坛”，研发镝数数据新闻在线学习平台和镝数聚（dydata.io)、镝数图表（dycharts.com)等技术产品，赋能数据时代的内容创作者，有效提升数据新闻的生产实践和人才培养效率，并与人民日报社等媒体在可视化数据新闻领域建立了合作伙伴关系，是国内具有较大影响力的数据新闻研究机构。 国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室，于2016年11月正式挂牌，是国家新闻出版署授牌的20家出版融合发展重点实验室之一。实验室秉承“数据驱动传播，智能重构媒体”的理念，集合浙报集团行业研究与技术研发力量，围绕传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理以及体制机制等方面的深度融合课题，对媒体融合发展的重大课题、重大项目和重大发展方向开展集智攻关，创新技术、产品、业态和产业发展模式，为行业融合发展提供智力支撑、技术保障和示范经验。