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中国可持续发展遥感监测报告(2019) 历史地理类;皮书

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ISBN:978-7-5201-6440-5

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本书是中国科学院空天信息创新研究院在长期开展资源环境遥感研究项目成果基础上完成的,是《中国可持续发展遥感监测报告(2016)》与《中国可持续发展遥感监测报告(2017)》的持续和深化。书中系统开展了中国土地利用、植被生态、水资源、主要粮食与经济作物、重大自然灾害、大气环境等多个领域的遥感监测分析,对相关领域的可持续发展状况进行了分析评价。
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[1]张增祥、赵晓丽、注潇等:《中国土地利用监测》,星球地图出版社,2012。 [2]顾行发、李闽榕、徐东华等:《中国可持续发展遥感监测报告(2016)》,社会科学文献出版社,2017。 [3]赵晓丽、张增祥、汪潇等:《中国近30年耕地变化时空特征及其主要原因分析》,《农业工程学报》2014年第30(3)期。 [4]易铃、赵晓丽、张增祥、汪潇等:《近30年中国主要耕地后备资源的时空变化》,《农业工程学报》2013年第29(6)期。 [5]张增祥、赵晓丽、汪潇等:《中国土地利用遥感监测》,星球地图出版社,2012。 [6]顾行发、李闽榕、徐东华等:《中国可持续发展遥感监测报告(2016)》,社会科学文献出版社,2017。 [7]赵晓丽、张增祥、汪潇等:《中国近30年耕地变化时空特征及其主要原因分析》,《农业工程学报》2014年第3期。 [8]顾行发、李闽榕、徐东华等:《中国可持续发展遥感监测报告(2016)》,社会科学文献出版社,2017。 [9]顾行发、李闽榕、徐东华等:《中国可持续发展遥感监测报告(2017)》,社会科学文献出版社,2018。 [10]绿色百科:《森林覆盖率》,《吉林环境》2012年第2期。 [11]赵英时:《遥感应用分析原理与方法》,科学出版社,2003。 [12]佟玉欣:《松嫩平原黑土区种植结构调整对SOC、土壤pH和侵蚀的影响》,中国农业大学博士学位论文,2018。 [13]曹艳萍、秦奋、庞营军、赵芳、黄金亭:《2002~2016年华北平原植被生长状况及水文要素时空特征分析》,《生态学报》2019年第5期。 [14]曲学斌、张煦明、孙卓:《大兴安岭植被NDVI变化及其对气候的响应》,《气象与环境学报》2019年第2期。 [15]Biemans,H.,Haddeland,I.,Kabat,P. et al.,2011. Impact of Reservoirs on River Discharge and Irrigation Water Supply during the 20th Century. Water Resources Research,47(3). [16]McFeeters,S. K. The Use of the Normalized Difference Water Index(NDWI)in the Delineation of Open Water Features. International Journal of Remote Sensing,1996,17:1425-1432. [17]Yang X,Lu X,2014. Drastic Change in China’s Lakes and Reservoirs over the Past Decades. Scientific Reports,4. [18]韩博平:《中国水库生态学研究的回顾与展望》,《湖泊科学》2010年第2期。 [19]刘建波、戴昌达:《TM图像在大型水库库情监测管理中的应用》,《环境遥感》1996年第1期。 [20]徐涵秋:《利用改进的归一化差异水体指数(MNDV_I)提取水体信息的研究》,《遥感学报》2005年第5期。 [21]中华人民共和国水利部:《中国水利统计年鉴(2016)》,2016。 [22]周成虎、杜云艳:《基于知识的AVHRR影像的水体识别方法和模型》,《自然资源学报》1996年第3期。 [23]应急管理部、国家减灾委办公室发布的《2018年全国自然灾害基本情况》。 [24]民政部、国家减灾办发布的《2016年全国自然灾害基本情况》。 [25]民政部、国家减灾办发布的《2017年全国自然灾害基本情况》。 [26]《城市与减灾》(卫星遥感技术与减灾专刊)2018年第6期,卷首语。 [27][1]Gupta,P.,Christopher,S.A.,Wang,J.,Gehrig,R.,Lee,Y.,Kumar,N. “Satellite Remote Sensing of Particulate Matter and Air Quality Assessment over Globalcities”,Atmospheric Environment,2006(30). [28][2]Donkelaar,A.V.,Martin,R.V.,Brauer,M.,Boys,B.L. “Use. of Satellite Observations for Long-term Exposure Assessment of Global Concentrations off ineparticulatematter”,Environmental Health Perspectives,2017(2). [29][3]Remer,L. A.,Kaufman,Y. J.,Tanré,D.,Mattoo,S.,Chu,D. A.,Martins,J. V.,Li,R.-R.,Ichoku,C.,Levy,R. C.,Kleidman,R. G.,Eck,T. F.,Vermote,E.,Holben,B. N,“The MODI Saerosolal Gorithm,Products,Andvalidation”,Journal of Atmospheric Sciences,2005(4). [30][4]FangwenBao,XingfaGu,TianhaiCheng,YingWang,HongGuo,HaoChen,XiWei,KunshengXiang,YinongLi,“High-Spatial-Resolution Aerosol Optical Properties Retrieval Algorithm Using Chinese High-Resolution Earth Observation SatelliteI”,IEEET Ransactionson Geoscienceand Remote Sensing,2018(9). [31][5]Hong Guo,Tianhai Cheng,Xingfa Gu,Ying Wang,Hao Chen,Fangwen Bao,Shuaiyi Shi,Binren Xu,Wannan Wang,Xin Zuo,Xiaochuan Zhang,Can Meng,“Assessment of PM2.5 Concentrations and Exposure throughout Chinausing Ground Observations”,Science of the Total Environment,601-602(2017)1024-1030.
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