社会科学文献出版社 2019-07出版
集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用
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个体行为与集群行为存在数据收集困难、精确模型难以建立、过程难以复现等诸多研究难点，采用普通方法难以进行深入研究。社会计算，特别是依托大规模数据的网络结构研究，为解决该类问题提供了新的思路。本书致力于在多学科交叉融合的视角下，以社会计算为理论和方法基础，一方面对大规模网络数据的获取测量以及演化算法进行研究与实现，另一方面对互动关系作用下个体与群体行为的结构演化和成因机制进行系统全面的分析研究，进而将个体与群体行为置于公共安全中的群体性事件社会情境下，利用实际调研数据，对社会群体进行系统仿真、演化模拟、实验干预等方面的研究分析，为完善群体性事件预警体系、干预手段、控制方法及治理政策等提供新的方法和思路。
本书可以为公共管理、系统工程、社会学等领域的研究者提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生的辅助教材使用。
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内容介绍
参考文献
图书详情
ISBN:978-7-5201-4682-1总页码:276
字数: 274千字装帧:平装
内容简介
本书致力于在多学科交叉融合的视角下，以社会计算为理论和方法基础，一方面对大规模网络数据的获取测量以及演化算法进行研究与实现，另一方面对互动关系作用下个体与群体行为的结构演化和成因机制进行系统全面的分析研究，进而将个体与群体行为置于公共安全中的群体性事件社会情境下，利用实际调研数据，对社会群体进行系统仿真、演化模拟、实验干预等方面的研究分析，为完善群体性事件预警体系、干预手段、控制方法及治理政策等提供新的方法和思路。
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